关于二元逻辑回归的一些问题（共线性、变量定义、回归分析结果）

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1 我的自变量有二分类变量（如性别）、无序多分类变量（职业、企业行业、企业性质好像是属于这种类型的把？但我看人家论文中直接变量定义1、2、3，这种是不是有序多分类变量？应该要如何设置呢？），另外还有量表信息

2 我在对自变量做了共线性诊断，VIF都大于10，之后我采用因子分析降维的方法，KMO为0.538<0.7，又不适合做因子分析，搞不懂为什么？但我还是继续做了回归分析，显示sig几乎都接近1，均不显著，不知道是哪里出现了问题？（因为我现在在做预调研，是我数据出现了问题吗）


3我看人家也有说先做单因素回归分析，我试了试，删除了一些题目，但是结果sig还是接近1，不明白为什么我的这么大？我看人家的好歹还有区别



哭哭哭
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关键词：二元逻辑回归 回归分析 逻辑回归 共线性 共线性诊断 经济学模型

职业、企业行业、企业性质好像是属于这种类型的把？但我看人家论文中直接变量定义1、2、3，这种是不是有序多分类变量？应该要如何设置呢？
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当然不是有序型啊，设为123是识别的时候好设定，你也可以设为123。如果vif大于10，那说明有共线性，你可以剔除高度相关变量，或者做主成分分析，或者把相关变量聚类，再放入模型求系数