二元逻辑回归的变量选择方法

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向前LR法  和 向前Wald法 的区别是什么？一般用哪个呢？

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关键词：二元逻辑回归 逻辑回归 变量选择 Wald

二者选用的检验标准不同，向前（LR）法采用的是LR统计量作为选择的检验标准，而向前（Wald）法则是以Wald统计量作为选择标准。

是向前回归？向后回归？

jnhao 发表于 2012-4-24 15:20
是向前回归？向后回归？

向前是变量只进不出，一个一个的根据检验选进去；向后是变量只出不进，先全部选进去，再根据检验删除。

那这两个哪个更好些？感觉一个个的进 或者一个个的剔除  逻辑上都是可以的

用向前LR法，是通过似然比进行检验的，主要检验模型，可以得出最终的最优模型。
而WALDS进入，在变量存在共线性时不可用。