楼主: d_ch1988
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d_ch1988 发表于 2011-2-11 21:00:06 |AI写论文

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假如A、B、C都是Y的影响因素
那么分别回归分析Y=x1A,Y=x2B,Y=x3C
和分析Y=x1A+x2B+x3C
这两种各有什么特点,什么时候用?
纯新手求知识。望赐教~
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关键词:求解答 回归分析 影响因素 影响 知识 回归分析

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jason_bi 发表于7楼  查看完整内容

如果A、B、C三个因素之间是相互独立的,那么分别回归分析Y=x1A,Y=x2B,Y=x3C 和分析Y=x1A+x2B+x3C对估计X1、X2、X3不会有影响,得到的仍然是无偏的估计量。 但是,如果A、B、C之间存在相关性的话,情况就不一样了。例如当我们进行回归分析Y=x1A+u时,由于B和C都对Y的影响都被放到了误差u里面,而A、B、C之间又存在相关性,于是模型Y=X1A+u中,误差u的取值与A相关,明显违反了高斯马尔可夫假设中“零条件均值假设-给定任意自 ...

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jljjxue 发表于 2011-2-11 21:03:15
哥们,先进行因果关系分析吧
未来

藤椅
tsunami2010 发表于 2011-2-11 21:23:17
我也很想知道,有誰能解答

板凳
yunfeicr 发表于 2011-2-11 21:29:13
选择其中的任意一个都要给出条件分析,要先决定Y的决定因素才行。

报纸
d_ch1988 发表于 2011-2-11 21:38:14
比如先找到一个因素A,做了分析,有比较显著的正向关系。
后来又选了一个B试一下,结果发现Y和B也有比较显著的正向关系。
这个时候还要不要做Y=x1A+x2B的分析?有没有价值?
谢谢。 4# yunfeicr

地板
d_ch1988 发表于 2011-2-12 15:05:23
顶一下,等教。

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jason_bi 发表于 2011-2-12 18:04:10
如果A、B、C三个因素之间是相互独立的,那么分别回归分析Y=x1A,Y=x2B,Y=x3C
和分析Y=x1A+x2B+x3C对估计X1、X2、X3不会有影响,得到的仍然是无偏的估计量。
    但是,如果A、B、C之间存在相关性的话,情况就不一样了。例如当我们进行回归分析Y=x1A+u时,由于B和C都对Y的影响都被放到了误差u里面,而A、B、C之间又存在相关性,于是模型Y=X1A+u中,误差u的取值与A相关,明显违反了高斯马尔可夫假设中“零条件均值假设-给定任意自变量的值,误差u均值为零”,因此,使用Y=x1A,Y=x2B,Y=x3C分别估计的X1、X2、X3是有偏的,此时需要使用Y=x1A+x2B+x3C来进行回归。对于偏误的推导公式请参见伍德里奇《计量经济学导论-现代观点》82页
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d_ch1988 发表于 2011-2-12 19:25:10
多谢,泪流满面。 7# jason_bi

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