R语言合并相同的表格，第一个表格中有一个空的元素对应表格不为空，把数据填充前一个

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用R语言处理二个表格数据
data1<-data.frame(name=c("TOM","Jack","MAx","JIM"),sex=c("M","M","NA","F"),age=c("12","12","14","15"))

data2<-data.frame(name=c("TOM","Jack","MAx","JIM"),sex=c("M","M","F","F"),age=c("12","12","NA","15"))
然后将二个数据集合并，第一个数据集和第二个数据集里面都有一个空的数据，但是对应的数据集不为空，想将这两个表格合并，空元素由其他数据集对应的元素补充
效果就是
data3<-data.frame(name=c("TOM","Jack","MAx","JIM"),sex=c("M","M","","F"),age=c("12","12","14","15"))

求解，找了很多向相关知识，无法解决

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关键词：R语言 Data 语言处理 表格数据

结果是:data3<-data.frame(name=c("TOM","Jack","MAx","JIM"),sex=c("M","M","F","F"),age=c("12","12","14","15")),图片显示不出来

1. library(tidyverse)
   
2. 
   
3. data1<-data.frame(name=c("TOM","Jack","MAx","JIM"),sex=c("M","M",NA,"F"),
   
4.                   age=c("12","12","14","15"))
   
5. 
   
6. data2<-data.frame(name=c("TOM","Jack","MAx","JIM"),sex=c("M","M","F","F"),
   
7.                   age=c("12","12",NA,"15"))
   
8. 
   
9. data3 <- data1 %>%
   
10.   inner_join(data2, by='name') %>%
    
11.   mutate(sex=ifelse(is.na(sex.x), sex.y, sex.x),
    
12.          age=ifelse(is.na(age.x), age.y, age.x))
    
13. 
    
14. 
    
15. 
    
16.   name sex.x age.x sex.y age.y sex age
    
17. 1  TOM     M    12     M    12   M  12
    
18. 2 Jack     M    12     M    12   M  12
    
19. 3  MAx  <NA>    14     F  <NA>   F  14
    
20. 4  JIM     F    15     F    15   F  15

复制代码

没考虑data1和data2都有数据，但不同的情况，如有再加判断。