R语言如何筛选时间和其他条件

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最终批核结果

最终批核金额

面签前批核结果

面签前批核金额

当前状态

批核时间实地

批核时间实地后

1000150

2015101604008128

2015/10/16

1

小微贷

小微三区

芜湖

芜湖一部

生意贷

直销

通过

30000

通过

30000

放款成功

2015/10/20

2015/10/21

1000151

2015101603812348

2015/10/21

2

小微贷

小微七区

昆明

昆明二部

生意贷

直销

拒绝

150000

拒绝

150000

申请拒绝

2015/10/23

2015/10/23

1000152

2015101603813628

2015/10/22

3

小微贷

小微七区

昆明

昆明二部

生意贷

直销

拒绝

100000

拒绝

100000

申请拒绝

2015/10/26

2015/10/26

1000153

2015101603812470

2015/10/21

4

小微贷

小微七区

昆明

昆明二部

业主贷

直销

通过

50000

通过

50000

放款成功

2015/10/26

2015/10/27

1000154

2015101600609192

2015/10/19

5

小微贷

小微二区

广州

广州二部

生意贷

直销

拒绝

250000

拒绝

250000

申请拒绝

2015/10/24

2015/10/24

1000155

2015101607409279

2015/10/19

6

小微贷

小微七区

曲靖

曲靖一部

生意贷

直销

拒绝

80000

拒绝

80000

申请拒绝

2015/10/20

2015/10/20

1000156

2015101607608108

2015/10/18

7

小微贷

小微八区

遵义

遵义一部

生意贷

直销

拒绝

200000

拒绝

200000

申请拒绝

2015/10/19

2015/10/19

1000157

2015101600109441

2015/10/20

8

小微贷

小微一区

深圳

深圳二部

工薪贷

直销

拒绝

50000

拒绝

50000

申请拒绝

2015/10/22

2015/10/22

1000158

2015101603411034

2015/10/20

9

小微贷

小微七区

成都

成都二部

工薪贷

直销

拒绝

50000

拒绝

50000

申请拒绝

2015/10/21

2015/10/21

1000159

2015101601009870

2015/10/20

10

小微贷

小微一区

东莞

东莞一部

工薪贷

直销

拒绝

100000

拒绝

100000

申请拒绝

2015/10/22

2015/10/22

1000160

2015101601109218

2015/10/19

11

小微贷

小微十一区

长沙

长沙二部

生意贷

直销

通过

30000

通过

30000

放款成功

2015/10/24

2015/10/24

1000161

2015101600108471

2015/10/19

12

小微贷

小微一区

深圳

深圳五部

生意贷

直销

通过

35000

通过

35000

放款成功

2015/10/22

2015/10/22

1000162

2015101606108365

2015/10/19

13

小微贷

小微九区

青岛

青岛一部

生意贷

直销

拒绝

100000

拒绝

100000

申请拒绝

2015/10/19

2015/10/19

上面是我要处理的数据源矩阵aMat，要求“批核时间实地”满足2015/10/19，事业部为小微贷，然后对“面签前批核金额”求和。本人是新手，敲的代码无法运算，跪求大神帮忙解决。我在筛选时间代码sx_data <- subset(aMat,批核时间实地>"2016/7/6")，失败，请教各位

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关键词：R语言 Data 小微贷 事业部 数据源 事业部 营业部 广州 如何 产品

代码日期是2015/10/19

1. ind1=as.Date(data[,3])==as.Date('2015/10/19')
   
2. ind2=data[,5]='小微贷'
   
3. ind=ind1 & ind2
   
4. sum(data[ind,14])

复制代码

十里春风 发表于 2016-7-12 20:04

谢谢，我赶紧去试试！

十里春风 发表于 2016-7-12 20:04

在第三部的时候出错，是什么原因呢？
> ind=ind1 & ind2
Error in ind1 & ind2 : 此运算只适用于数值，逻辑值或复数值种类

时间与牛奶 发表于 2016-7-13 11:31
在第三部的时候出错，是什么原因呢？
> ind=ind1 & ind2
Error in ind1 & ind2 : 此运算只适用于数值， ...

1. ind2=data[,5]=='小微贷'

复制代码

十里春风 发表于 2016-7-13 11:37

最后一步显示参数不对，我改过参数还是不行
Error in sum(M0711[ind, 13]) : 'type'(character)参数不对源代码改了一下，长这样
ind1=as.Date(M0711[,15])==as.Date('2016/7/11')
ind2=M0711[,12]=='通过'
ind=ind1 & ind2
sum(M0711[ind,13])

如果你会 MATLAB 的话，处理日期倒是很容易，因为 MATLAB 里面可以把日期转成 datenum，不知道 R 里面有没有类似的东西

cmwei333 发表于 2016-7-13 15:34
如果你会 MATLAB 的话，处理日期倒是很容易，因为 MATLAB 里面可以把日期转成 datenum，不知道 R 里面有没有 ...

骑士我所的所有问题用excel很容易实现，但是我的数据有50万+，运行比较慢。所以我现在学R，遇到任何问题都尽量用R来解决，因为R免费。

时间与牛奶 发表于 2016-7-13 15:59
骑士我所的所有问题用excel很容易实现，但是我的数据有50万+，运行比较慢。所以我现在学R，遇到任何问题都 ...

其实，从某种程度上来说，MATLAB 也是免费的，网上下个有破解码的应该是很容易的，我用的 MATLAB 就是网上找的破解码，然后离线安装

MATLAB 的时间日期操作真的是太方便了