楼主: gongtianyu
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气象经济学:靠天吃饭完全手册 [推广有奖]

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gongtianyu 发表于 2011-2-21 11:10:20 |AI写论文

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天气变化值多少钱?一般人并不清楚,甚至可能根本想不到。
尽管“千年极寒”在专家看来只是浮云,但随着这个不靠谱的传言,国内Bling-Bling的皮草、和黑乎乎的煤球等早已迫不及待的涨价。天气变化的商业价值,由此可窥一斑。
看天气买股票德国经济议题观察家施瓦茨在《气候经济学》里说,“天气在全球4/5的经济活动中都扮演决定性角色”,比如同样一场大雨,落在菲律宾的纳卯就是一场小型灾难:户外作业停滞,配电箱渗水,整个区域会因此瘫痪好几个小时;而落在德国科隆,街上的行人会涌入商店或百货公司,剩下的就是一边避雨一边Shopping。
零售巨头们当然不会放过这些显著增加营收的机会。日本的研究表明,气温达到22℃,啤酒就开始劲销,气温每上升1℃,大瓶装啤酒每天就多卖230万瓶;气温升至24℃,泳装开始走俏;超过30℃,冰淇淋因为不解渴而销量下降,饮料会大卖。
家乐福超市有上万种商品,其中相当一部分是气象敏感商品,每天的进货量,在一天中的什么时段进,直接取决于当天的天气状况。精确到以小时为单位的天气信息,为避免商品脱销或滞销提供了决策依据,而家乐福也可节约成本。
在西方经济学界,德尔菲气象定律将这一变化的商业价值计算得更为数字化:气象投入与产出比为1:98,即投资1元钱,可以有98元的经济回报。
台湾气象学博士彭启明没有放过这样的操盘机会,2002年他组建天气风险管理开发公司,为企业开设“企业健诊”,用他的天气买卖,验证了“零售业气象经济学”存在的可能性。
彭启明吃定天气买卖这碗饭的直接动因,是因为2001年韩国的一场沙尘暴。韩国三星工厂停产,却带动三星的股价连续三天涨停。彭启明震惊之余开始研究,结果发现从1999年至今,国际原油的价格都与天气有着明显关系。比如冬天太阳黑子活动频率的低峰期,天气变冷,供暖需求大幅增加,会带动油价攀高。
为了证明这一发现,彭启明以20万元新台币尝试布局石油期货,这次投资,让他获利近3倍。彭启明开始相信这个买卖是有赚头的。
过去在台湾,资深店长每天开门都有两桩事情,一是看天上有没有卷曲云,如果有就代表会来台风,当天要多备方便面和手电;二是看农历,寒流时多进暖手宝,进入梅雨要多进雨衣。
彭启明说,上下温差有3℃,商品结构就截然不同,这在零售业与服装业表现得尤为明显。现在每天早上7点,岛内的便利店店长都会透过POS终端查看天气,决定今天的订货清单。
彭启明的公司,曾经负责过一对新人在阳明山的婚礼天气监测。新人要求公司挑选一个蓝天白云的日子,结果当天婚礼现场偏偏下雨,一街之隔却阳光普照。“问诊”失败的结果是,彭向客户支付了天气买卖的赔偿金。
天气“问诊”难敌不测风云,这就衍生出另一桩更为复杂的天气买卖——天气保险。

为晴天买保险对于高尔夫球场老板来说,没有比连续下十天雨更令人沮丧的了。
弗里德伯格(David Friedberg)却可以成为这股沮丧情绪的终结者。曾是Google雇员的他,在2007年就推出了在线为天气购买保单的服务WeatherBill(天气保险公司)。
实际上,WeatherBill并不是一家真正的保险公司,只是依赖功能强大的天气预报引擎,提供一种类似于保险的服务,为客户未来一段时间的天气状况保险。
你可以先选定一个度假目的地,然后输入不想遇到的天气指数,还有你希望的天气指数。一切搞定之后,网站提示你这一地区的天气预报,以及美国国家气象局以往30年的资料分析。随后,根据网站的测评,一份保险价格表会出现在你面前。如果想要购买,确认即可。
WeatherBill出售天气保单时,无需承保和审批程序,客户理赔时也无需提供财产受损证据,而是一切以气象站的观测数据为依据。天气保险公司会在保险期结束后的5个工作日内,自动按照合约规定的金额支付赔偿。只要花40美元,旅行者就可以被保证获得一段阳光明媚的好天气,如果淋雨了,弗里德伯格会支付全额保费。
最低1美元,最高百万美元的保单费用,使得这一略带浪漫色彩的网站,看起来并不像是一个仅供消遣的无聊之地。它已经获得了1700万美元的风险投资。2009年,弗里德伯格还入围美国《新闻周刊》当年评选的20名“最佳80后科技创业者”。
这也为买卖天气的进一步商业化,提供了绝好榜样。
瞄准天气期货当你既学会用天气预报选股票,又舍得为自己的年假旅程投一份天气保单,那么接下来的天气买卖,就显得不那么难理解了。
这就是天气期货。
天气期货的运作原理,与一般的商品期货相似,只不过那些惯常出现在商人们脑海里的大豆、玉米,统统变成了看不见摸不着的天气。
在美国芝加哥商业交易所,每个月的开始,交易所的期货市场主管机构,都会根据过去10年当月的气温情况,为降温度日数或升温度日数确定一个初始值。“做市商”将喊出“出价”和“要价”,前者比初始值稍低,后者稍高,这是投资者可以买进或卖出的度数。
随着天气变化和市场反应,交易值也起伏不定。月底交易所根据实际温度进行结算,以华氏1度等于100美元的价格兑现所有期货合同。
有谁会买天气期货呢?这个问题不难回答。比如一家热力发电厂,在夏天时通过咨询气象预报公司,得知当年的冬天会是暖冬——这必然造成居民用电量的下滑,进而发电厂的营收会缩减。为了减少损失,发电厂会在冬天来临之前,大量买进温度指数,然后在冬天卖出。温度指数一进一出,发电厂就可以利用赚到的期货收入,抵消一部分损失。
从1997年起,芝加哥商业交易所正式开始交易天气期货,到现在,美国、欧洲、亚太地区的天气状况,都已成为天气期货的交易对象。
而在天气期货的交易品种上,现在气温、日照小时数、降雨毫米量,也都已成为天气交易的项目。去年他们甚至还获得批准,允许对空气污染物进行期货交易,在未来,针对空气污染物的期权交易也将开始。
日本的天气期货交易于2005年前后展开。日本人买卖天气的重点,放在了台风、降雪等期货合约上,因为日本多台风,多降雪。财力壮大的饮料商,也因为惧怕雨天造成饮料销售量下降,对阳光期货十分青睐。
但很抱歉的是,由于金融体制不同,中国目前天气期货还处于讨论阶段,这也是唯一的遗憾。
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关键词:完全手册 靠天吃饭 经济学 SHOPPING WEATHER 德国经济 菲律宾 百货公司 经济学 决定性

沙发
carolchiang1225 发表于 2011-2-22 08:35:43
真是太厉害了,连天气都可以拿来赚钱!

藤椅
kfc456 发表于 2011-2-22 09:52:08
恩。money经济,有的研究哇!
Actions speak louder than words
http://xin9yang.com/?fromuid=812284

板凳
茶林农民 发表于 2011-2-22 16:13:26
不错是不错,但哪里有该书下载呢?

报纸
wangka 发表于 2011-2-23 08:54:14
天气是人类还未掌握的武器

地板
therisingsun 发表于 2011-3-2 18:43:07
不错啊,收藏了,改天再学习学习....

7
bluehompy 发表于 2011-3-5 17:33:45
气象经济学
天气衍生品
美国,欧洲,日本,澳大利亚,新西兰都有不少研究机构

国内好像中国海洋大学,南京信息工程大学,中国气象科学研究院等单位有零星研究,
看过一个CCTV2的专题报道,很有意思,
上面说向气象投入1块钱,可以收益40-45元

8
bluehompy 发表于 2011-3-5 17:36:59
现在很多地方搞的政策性农业气象保险也是天气衍生品的一种

国内已经有《气象经济学》的几本教材了

9
bluehompy 发表于 2011-3-5 17:39:22
第一章 绪论
第一节 气象的概念及经济学属性
一、有关概念
二、气象行业发展概述
三、气象行业的经济学属性
四、气象经济的提出
第二节 气象经济学的产生与发展
一、气象经济学的产生
二、气象经济学的发展
第三节 气象经济学的研究对象与方法
一、公共气象服务产品概述
二、气象经济学的研究对象分析
三、气象经济学研究对象的特征
四、气象经济学的研究方法
第四节 气象经济学确立的意义
案例
思考题
参考文献
第二章 气象服务产品的供求平衡分析
第一节 气象服务产品供给
一、气象服务产品的供给方式
二、气象服务产品的有效供给
三、我国气象服务产品供给现状
第二节 气象服务产品的需求
一、气象服务产品的需求分析
二、公众获取气象服务的途径
第三节 气象服务产品供求平衡
一、供求分析的一般框架
二、影响气象服务产品供求平衡的因素
三、气象服务产品供求平衡分析
四、气象服务产品供求平衡的实现途径
案例
思考题
参考文献
第三章 气象服务产品的公共经济学分析
第一节 公共产品简介
一、公共产品的定义
二、公共产品的特征
三、公共产品的分类
第二节 气象服务产品的分类
第三节 气象服务产品的供求关系
第四节 气象服务产品的供给机制
一、气象服务产品的消费者、生产者和提供者(安排者)
二、提供气象服务产品的制度安排
三、气象服务行业体制改革盼趋势
第五节 准公共气象服务产品供给的成本补偿机制
一、边际成本递增型的准公共气象服务产品的成本补偿
二、边际成本递减型的准公共气象服务产品的成本补偿
三、边际成本基本不变的准公共气象服务产品的成本补偿
案例
思考题
参考文献
第四章 气象与高敏感行业发展的关系
第一节 高敏感行业的确定方法
第二节 气象条件与高敏感行业发展的典型相关分析
一、典型相关性
二、气象条件与不同行业经济增长量的典型相关性
三、气象条件与不同行业经济增长率的典型相关性
四、典型相关分析的综合分析
第三节 气象条件与交通行业相关性的Logistic分析
一、Logistic回归与因子分析
二、样本选取及方法应用
三、因子分析与因子解释
四、Logistic建模及样本测试
五、交通气象服务小结与讨论
第四节 气象条件与电力行业相关性的神经网络应用
一、气象条件与电办行业相关性
二、电力负荷预测模型
三、BP(back propagation)神经网络
四、电力负荷的预测结果
五、电力气象服务小结与讨论
第五节 气象因素异常指数对我国典型工业产业的影响
一、已有研究文献
二、数据来源与选取
三、计算模型介绍
四、实证分析结果
五、气象因素异常度指数对产业影响的小结
案例
思考题
参考文献
第五章 天气保险与天气衍生品
第一节 金融衍生产品与工具概论
一、期货
二、期权
第二节 天气衍生品
一、天气衍生品概述
二、天气衍生品品种
第三节 天气指数
一、国外常用天气指数介绍
二、我国天气指数开发
三、天气指数建立过程
案例
思考题
参考文献
第六章 气象服务效益评估
第一节 国外的研究及工作进展述评
一、WMO的专题会议
二、NOAA开展的相关研究
三、相关学者的研究
四、其他研究
第二节 我国的研究及工作进展述评
一、我国气象服务效益评估发展历程
二、我国气象服务效益评估研究综述
三、国内外文献比较的几点结论
第三节 气象服务效益评估模型研究
一、国内外的评估模型概述
二、常用的气象服务效益评估模型
案例
思考题
参考文献
第七章 气候变化及其影响


网上百度的《气象经济学》目录

10
zhaojj522832 发表于 2011-6-16 16:06:12
这是本好书

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