请选择 进入手机版 | 继续访问电脑版
楼主: 2010517003
225 1

[学科前沿] 针对二元(0-1)变量的主成分分析方法 [分享]

  • 20关注
  • 6粉丝

讲师

52%

还不是VIP/贵宾

-

威望
0
论坛币
40189 个
通用积分
341.0418
学术水平
21 点
热心指数
26 点
信用等级
21 点
经验
60963 点
帖子
140
精华
0
在线时间
877 小时
注册时间
2014-10-17
最后登录
2021-1-20

2010517003 学生认证  发表于 2021-1-9 22:26:48 |显示全部楼层
       一般我们常见到的主成分分析(PCA),都是对连续变量指标进行的。如果我们的变量都是二分类或0-1变量的情况下,那么能否进行主成分分析呢?答案是:可以的,那就是logisticPCA        这里给大家推荐一篇Andrew J. Landgraf and Yoonkyung Lee在2015年发表的文章《imensionality Reduction for Binary Data through the Projection of Natural Parameters 》 ,希望对有需要的朋友提供帮助。里面的程序目前只有R程序,相关包的名称就是:logisticPCA,这个在R或者Rstudio里可以直接安装。

       期待有能力的朋友能编写出stata程序。
     【另外】对全局主成分分析(GPCA)感兴趣的朋友,也可以查看链接:(1)
时序全局主成分分析GPCA是什么?(汇总贴)(2)时序全局主成分资料(GPCA)



关键词:主成分分析 分析方法 主成分 parameters Projection 主成分分析 PCA 二分变量 0-1变量 LogisticPCA

二元变量主成分分析

二元变量主成分分析
stata SPSS
yuzhaoyu 发表于 2021-1-19 08:55:50 |显示全部楼层
很厉害   继续
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

京ICP备16021002-2号 京B2-20170662号 京公网安备 11010802022788号 论坛法律顾问:王进律师 知识产权保护声明   免责及隐私声明

GMT+8, 2021-1-21 06:17