针对二元（0-1）变量的主成分分析方法

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       一般我们常见到的主成分分析（PCA），都是对连续变量指标进行的。如果我们的变量都是二分类或0-1变量的情况下，那么能否进行主成分分析呢？答案是：可以的，那就是logisticPCA。        这里给大家推荐一篇Andrew J. Landgraf and Yoonkyung Lee在2015年发表的文章《imensionality Reduction for Binary Data through the Projection of Natural Parameters 》 ，希望对有需要的朋友提供帮助。里面的程序目前只有R程序，相关包的名称就是：logisticPCA，这个在R或者Rstudio里可以直接安装。

       期待有能力的朋友能编写出stata程序。
     【另外】对全局主成分分析（GPCA）感兴趣的朋友，也可以查看链接：（1）
时序全局主成分分析GPCA是什么？（汇总贴）（2）时序全局主成分资料（GPCA）

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关键词：主成分分析 分析方法 主成分 parameters Projection 主成分分析 PCA 二分变量 0-1变量 LogisticPCA

很厉害   继续

有没有老师或者大佬会用logistics PCA，看了一下Andrew的这篇论文，看不太明白 现在在写毕业论文需要用到这个方法[cry]