二值型的（逻辑型）变量能做主成分分析不

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最近在工作中遇到，在客户细分的时候，有很多二值型的变量（赋值为 1 和 0 的那种），想对这些
变量进行降维处理，以前只接触过连续性变量的降维处理，请问这种二值型变量能用主成分分析方法
不？谢谢！

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关键词：主成分分析 主成分 分析方法 客户细分 连续性 变量 逻辑 主成分分析法 spss主成分分析 逐步回归分析 多元回归分析 因子分析法 应用时间序列分析

Principal component analysis is a multivariate technique for examining relationships among several quantitative variables

SAS HELP 里面的原文

SPSS的主成分分析是基于相关矩阵，默认的是积差相关，针对二分变量你现在有两种选择：
1.先计算变量间的相关矩阵（使用正确的方法计算相关，列联或者什么的），然后通过读取相关矩阵来进行主成分分析；
2.使用SEM软件来完成分析，如MPLUS，LISREL等。

“然后通过读取相关矩阵来进行主成分分析”

能更详细解释一下吗？

还有就是 通过聚类分析里面 对变量进行聚类 ，然后选取几个代表性的变量 可以不？

哪里有详细解释呢？