tag 标签: pca经管大学堂：名校名师名课

相关帖子

 版块 作者 回复/查看 最后发表
Nonlinear Principal Component Analysis Using Autoassociative neural networks attachment 数据分析与数据挖掘 brutewilliam 2010-1-15 3 2522 三江鸿 2023-1-19 17:42:32
关于相干性的估计 外文文献专区 mingdashike22 2022-3-8 0 811 mingdashike22 2022-3-8 22:10:00
主成分分析与线性判别分析两种数据降维算法的对比研究 人工智能论文版 DL-er 2017-12-29 0 1027 DL-er 2017-12-29 11:20:02
如何用SPSS进行的PCA得到图？ SPSS论坛 shitouaau 2009-9-9 4 23380 dingjingxin2008 2017-9-30 09:27:21
基于主成分分析和BP神经网络的车标识别 人工智能论文版 a智多星 2017-9-21 0 595 a智多星 2017-9-21 14:20:02
基于BP神经网络的遥感影像分类研究 人工智能论文版 论文库 2017-9-21 0 802 论文库 2017-9-21 08:00:03
R语言 PCA主成分分析 错误提示 attach_img 爱问频道 MrShining 2016-3-17 0 2569 MrShining 2016-3-17 22:51:48
An introduction to statistical learning with application in R 数据挖掘入门书 attachment R语言论坛 流徵 2015-12-13 1 1388 jjxm20060807 2015-12-13 15:26:07
多元分析中主成分分析的书 attachment 经管考证 tongweiganglp 2014-6-26 5 3348 jlss426 2014-12-2 18:17:23
Sparse Principal Component Analysis attachment 数据分析与数据挖掘 brutewilliam 2010-1-15 4 4244 zyk20062964 2014-1-1 22:41:35
大牛请进，PCA的eigenvalue是什么？ attach_img MATLAB等数学软件专版 泽阳 2013-7-20 0 3634 泽阳 2013-7-20 13:46:22
请问如何用 sas进行PCA分析来得到主要因素 SAS专版 angelabai660 2011-4-3 1 3783 774941047 2013-5-8 20:01:53
进行PCA分析建模型 attach_img MATLAB等数学软件专版 qinying1976 2011-1-24 3 2873 huangruiji110 2011-9-15 14:50:40
悬赏 PROCESS MINING (CFA,PCA) - [悬赏 60 个论坛币] attachment SPSS论坛 sun2010lei 2011-3-12 0 1879 sun2010lei 2011-3-12 18:29:32
请教FA跟PCA的区别 计量经济学与统计软件 rockfido 2010-5-25 12 10697 rockfido 2010-5-26 23:06:24
How to use PCA to handle continuous and discrete variables? SPSS论坛 crain1984 2010-4-22 2 2390 timedodo 2010-4-23 09:54:34
关于对时间序列数据进行PCA的问题 计量经济学与统计软件 kursk 2009-4-17 2 5041 kursk 2009-4-18 09:37:00
[求助]stata：主成分分析(PCA)构建财富指数(wealth index) 统计软件培训班VIP答疑区 sqzdk 2009-2-9 3 5656 arlionn 2009-2-11 09:51:00
[讨论]PCA and Rotation in SPSS SPSS论坛 Trevor 2005-9-22 8 6016 Trevor 2005-9-22 11:04:00
更多...

相关日志

分享 PCA步骤
ajlisa 2015-12-4 21:45
打开一组有关气 体污染的文件 ，分析-降维-因子分析 KMO值小于0.6，不适合做因子分析，且Barteltt为0.547，接受相关系数矩阵为单位阵的假设，因子之间不相关，不适合做因子分析。 旋转前的因子矩阵： 特征值：（下图红框） 特征值也可以通过成分矩阵，在excel中计算平方和得到：用sumsq函数。 接下去计算特征向量矩阵（主成分载荷矩阵）： t1=-0.975/sqrt(2.285) 在excel中可以快速计算得： 则：主成分的表达式： y1=-0.65x1+0.39x2+…+x6； y2=0.01x1+……； y3= y4= ； 以相关系数矩阵为出发点进行的因子分析，x1-x6是经过标准化变换后的标准变量。 对原始变量进行标准化：分析-描述统计-描述，勾选将标准化得分储存为变量，得到：、 将这个矩阵与特征向量矩阵相乘，在excel中可以用数组函数mmult，，选中区域，快捷键ctrl+shift+enter，得出矩阵计算结果：（结果1） 四个主成分：y1-y4. 计算主成分得分系数：4个特征值/特征值的和 2.285/5.731;1.7928/5.731;…… 得到4个值： 0.398713 0.312834 0.166387 0.122066 （结果2） 综合主成分值： 结果1的值与结果2的值进行相乘， 0.06* 0.398713+（-1.17）*0.312834+（-1.20）*0.166+（-1.27）*0.122 …… 最后结果：
0 个评论
更多...

京ICP备16021002号-2 京B2-20170662号 京公网安备 11010802022788号 论坛法律顾问：王进律师 知识产权保护声明   免责及隐私声明

GMT+8, 2025-12-25 03:58