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分享 PCA步骤: ajlisa 2015-12-4 21:45; 打开一组有关气体污染的文件，分析-降维-因子分析 KMO值小于0.6，不适合做因子分析，且Barteltt为0.547，接受相关系数矩阵为单位阵的假设，因子之间不相关，不适合做因子分析。旋转前的因子矩阵：特征值：（下图红框）特征值也可以通过成分矩阵，在excel中计算平方和得到：用sumsq函数。接下去计算特征向量矩阵（主成分载荷矩阵）： t1=-0.975/sqrt(2.285) 在excel中可以快速计算得：则：主成分的表达式： y1=-0.65x1+0.39x2+…+x6； y2=0.01x1+……； y3= y4= ；以相关系数矩阵为出发点进行的因子分析，x1-x6是经过标准化变换后的标准变量。对原始变量进行标准化：分析-描述统计-描述，勾选将标准化得分储存为变量，得到：、将这个矩阵与特征向量矩阵相乘，在excel中可以用数组函数mmult，，选中区域，快捷键ctrl+shift+enter，得出矩阵计算结果：（结果1）四个主成分：y1-y4. 计算主成分得分系数：4个特征值/特征值的和 2.285/5.731;1.7928/5.731;…… 得到4个值： 0.398713 0.312834 0.166387 0.122066 （结果2）综合主成分值：结果1的值与结果2的值进行相乘， 0.06* 0.398713+（-1.17）*0.312834+（-1.20）*0.166+（-1.27）*0.122 …… 最后结果：; 0 个评论