求教 方差不齐 时的统计方法

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遇到一组小样本 数据，使用one-way ANOVA时方差不齐。然后使用了spss下的几个转换方法仍然有一项不齐。有师兄说可以使用非参数检验。但是非参数检验后，有部分项的结果和转换后的方差分析结果相差较大。

我想问下，对于方差不齐的样本是数据转换后继续方差分析好还是非参数检验好？ 有那些转换方法？

谢谢解答。

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关键词：方差不齐 统计方法 非参数检验 ANOVA 参数检验 统计 样本

如何将方差数据分组啊？

转换有自然对数、倒数、平方根、平方根倒数、平方、立方等，可以在分析-描述-探索里进行试验性转换看是否满足方差齐性。
我正在做单因素方差分析，转换之后还是不满足方差齐性，再用非参数检验显示无统计学差异，用Dunnett’s检验有统计学差异，临床上应该是有差异的。这个很不解了，感觉用非参数还是有出入。PS：Dunnett’s方法是在未假定方差齐性时的方法。
希望有人告诉我在怎么转换也不行，也不想用非参数是否还有什么办法？多谢

如果数据类型是正态的，比如说可以用T检验，方差不齐不还可以用T’检验啊~~

T检验当然会加大错误概率，所以才用方差分析呀，难道将显著性水平（.05）除以t检验的次数，使统计显著水平大大低于.05？

做数据转换…
或者采用非参数法。
u检验其实可以说是t检验的大样本时候