大家帮我看看这个格兰杰因果检验的结果什么意思啊

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Null Hypothesis: Obs F-Statistic Prob.
   
X1 does not Granger Cause Y  21  2.11209 0.1421
Y does not Granger Cause X1   0.71092 0.6000
   
X2 does not Granger Cause Y  21  1.23332 0.3481
Y does not Granger Cause X2   0.35608 0.8350
   
X5 does not Granger Cause Y  21  8.13249 0.0021
Y does not Granger Cause X5   0.94442 0.4716
   
X2 does not Granger Cause X1  21  1.21128 0.3562
X1 does not Granger Cause X2   1.82301 0.1893
   
X5 does not Granger Cause X1  21  0.27699 0.8872
X1 does not Granger Cause X5   1.84322 0.1855
   
X5 does not Granger Cause X2  21  1.10405 0.3988
X2 does not Granger Cause X5   1.40477 0.2908

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关键词：格兰杰因果检验 格兰杰因果 因果检验 格兰杰 HYPOTHESIS 格兰杰

X5 does not Granger Cause Y，只有这个假设不成立，其他的假设全部成立。
故只有X5是Y 的格兰杰原因。其他均没有格兰杰因果关系。

2楼准确，看p值即可。
“X5 does not Granger Cause Y  21  8.13249 0.0021
”，只有这个的P值小于通常运用的5%（这里已经小于1%了），也就是说通过了1%显著性检验，因此拒绝原假设，换句话说，X5是Y的格兰杰原因。
P值即最后一个数字（0.0021）。

X5是Y的格兰杰原因

我做var的时候最大滞后阶数为4 ，那VEC的滞后阶数说是VAR阶数减一也就是1 3，可是我做的时候只有1 2可以，这是怎么回事呢

可能是样本数量太少，变量他多了，自由度不够。

3# lfg0202 请问大侠格兰杰因果检验的实际意义是什么呢？我一种很困扰啊。它所表示的因果关系是同期还是滞后期呢？

7# kingjindali

Granger检验应该表示的是滞后的关系，就是现在的“y”能多大程度地被过去的“x”所解释。

谢谢2楼的~~我正好也被这个问题困扰着~~

同样很困惑~