楼主: pyy644
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[其他] 99%企业数字化转型都会搁浅?一文看懂内行人如何上岸 [推广有奖]

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​2020年9月,国家印发了《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》,系统且明确指出国有企业数字化转型的基础、方向、重点和举措。未来,企业数字化转型已成全国各省市重点工作部署之一。


国企数字化转型通知.jpg


国家全面倡导数字化,显然是预见了经济发展的大趋势。CNIRC 2020会上指出中国数字经济规模已达35.8万亿元,占据GDP比重超36%,对GDP贡献率达67.7%,2021年这些数字仍将快速持续增长。


经济遭受了疫情重创,加快企业数字化,构建数字化产业链,培育数字化生态,形成数字化共同体,成为国家支撑并拉动经济高质量发展的重要途径,更是企业和个人谋求生存的唯一出路。

为此,各大企业纷纷积极响应国家号召,紧锣密鼓地部署并推进数字化转型,然而,随着时间的推移,各种挑战和瓶颈逐渐暴露出来,越来越多转型的企业陷入四面楚歌,难以突围。


据不完全数据显示,99%企业数字化转型以失败告终,84%的数字化转型项目未能达预期……


3.jpeg


显然,多数企业只知道数字化转型带来的好处,却低估了数字化转型的难度,导致在遭遇困难时,无法及时提供解决方案。


Couchbase咨询了450名各国IT高管,80%以上遇见过数字转型失败、延迟或预期降低。反观国内,数字化转型成功的企业也是凤毛麟角,只有华为、京东等少数企业走出了具有自身特色的数字化转型之路。


可见,数字化转型之路并不好走,今天,我们就一起来深入聊聊企业数字化转型那些事!


正所谓,知己知彼,百战百胜!为什么如此多的企业数字化转型不顺利,在为成功找到解决方法前,我们先来为“失败找找理由”

1、万丈高楼平地起,根基是关键


企业数字化转型往往后劲力量越来越薄弱,无法达到预期效果,问题可能出在根部。

企业数字化转型是高层次转型,其下有2层基础建设,即:数字化转换、数字化升级,构建一个富有活力的数字化商业模式,这两层至关重要。


来源:百度百科.jpg


图片来源:百度百科


众所周知,地基越深、越稳,上层建筑才能盖得更高。那么,数字化转型“打桩”时,企业需要注意些什么呢?

>>> 数字化转换:宜稳、宜慢


即信息数字化,
简而言之把信息存储到数据库中,以便计算机能够处理。


看似简单的事,对于很多企业,尤其是错根盘节的传统行业,却极有可能会成它们转型路上最棘手的问题。


工作习惯和方式等突变,员工易产生较重的抵触,甚至害怕等负面情绪,这个阶段最重要的是稳,做好员工的心理疏导及安抚工作是关键。


因为数字化转型成功的关键是人,不管是推进者,还是被推动者,唯有在企业内部形成一种共情,数字化转型方能贯彻始终。


>>> 数字化升级:宜准、宜简


即流程数字化,企业的各种流程都非常重要,这个阶段最重要的是准,改变企业的组织形式或业务流程,将其数字化,化繁为简,利用数字技术改变商业模式、创造新价值。

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数字化转型的本质是业务转型,以公司核心业务为内核,开发数字化技术及支持能力为支点,企业唯有在稳、准的基础上,才可进一步实现业务快速而全面的进化。


2、天时、地利、人和,缺一不可


数字化转型是利用技术简化运营并保持竞争力,被视为企业长久生存的必然发展趋势。除根基问题外,企业数字化转型成败还取决于人才、资本、动力、支持等方面。

▶ 资本


数字化转换、数字化升级、数字中台搭建……都需要投入,且周期相对长。

数字化转型后,要让员工甘心乐意利用数据神器把生意做好,也需要磨合、培训……无论是人力还是时间成本,都需要相应的资本。


▶ 动力


形成新型商业模式和企业文化,必须有持续发展的动力,数字化转型自然也不例外。

可是,企业通常将数字化转型目标定为实现新系统、流程或操作模型,这种静态的纸上谈兵难以调动员工主观能动性,无法持续调整演进。


▶ 支持


数字化转型需领导层始终如一的支持
,以此形成跨职能多部门协作。


但数字化转型往往较为孤立,被局限于特定的业务职能范围,缺乏管理层支持和明确的战略。


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▶ 人才


数字化转型需数字化人才,无论高尖端企业还是传统行业,建设数字化人才团队是当务之急。

未来5年,甚至更长时间,拥有具备业务、数据、架构、内部推动、项目管理等综合能力的数字化人才,尤其高效决策的数字化管理思维的人才,是企业决胜千里的关键。


正如国家倡导要树立典型一样,企业数字化转型最简单且高效的方法,莫过于剖析已成功转型的企业运作模式,抽丝剥茧找成功法门。


这里以京东为例继续谈数字化转型,作为成功将实体经济搬到互联网做的企业,京东积累了大量先进技术与领先生态运营经验,跻身为实体企业数字化转型的实践先驱。


不仅如此,经过多年摸索,京东还实现了更高级别的企业转型,从数字化迈向更高层次的数智化“技术-商业”模式


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来源:网络


数字化和数智化的本质区别在于,数智化的支撑技术体系、市场特征、经营理念、技术诉求、技术开放性、技术交付形态等都更具先进性。

如:美的产品从商品入仓到抵达消费者手中大概在30天至45天左右,在实行了数据打通、联合计划、联合预测、仓网联合等一系列协同数智化后,库存周转减少至28天。


这是对传统行业的龙头企业一次数智化升级的成功案例,意味整个供应成本降低千万级以上,大幅节约了品牌商、零售商、中间服务商的成本,最终使得消费者受益,购买到更实惠的产品。


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CDA数据分析师与京东智联云强强联合


如今,解决并推动中小企业的数智化转型,已成京东智联云的强项。仅2020年双十一,京东智能供应链已助力3.3万个品牌、超过500万种商品进行销售预测。

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《京东&CDA数据分析师实战训练营-总裁班》围绕数据化决策的方法,为每位数字化管理层量身定制,以京东实际项目等海量案例为基础,涵盖电商、金融、零售、通信等领域,教授职场人必需的数据分析知识和数字化转型处理能力。


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▶ 李  奇 · 前德勤高级咨询顾问
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