楼主: 资料狂人
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[学科前沿] 无法回避的难题-内生性如何应对_2021最新线上课程   [推广有奖]

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资料狂人 在职认证  发表于 2021-3-18 09:28:52 |AI写论文

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陈传波老师2021年春季最新课程

帮你从根本上解决内生性的问题

12小时课程更加全面细致,特别增设综合操作性案例更好掌握学习内容

内生性与扩展回归模型(ERM)

培训时长:12小时

培训方式:线上学习,提供全套资料及主讲老师答疑

培训费用:2200元/1800元(学生优惠价仅限全日制本科及硕士在读)

在线报名:https://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1741


讲师介绍:

陈传波,中国人民大学副教授,博士生导师。自1999年开始,钻研STATA二十余载,著有《STATA十八讲》,自2004年以来,一直在中国人民大学讲授《计量经济学》。在《统计研究》等期刊发表过相关论文,为国家第三次农业普查骨干培训班讲过课。主持过多项国家社科基金和国家自然科学基金。


课程特色:

本课程拟将STATA模拟、案例和必要的数学公式三者紧密结合,帮助学员打通任督二脉,在尽可能短的时间内掌握其中的关键,明白背后的基本原理和基本操作,不仅学会如何识别和检验各类内生性,也学会如何用一条命令处理多种内生性,还能正确解读分析结果


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关键词:内生性 国家自然科学基金 中国人民大学 peixun 国家社科基金

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沙发
资料狂人 在职认证  发表于 2021-3-18 09:31:55

内生性(Endogeneity)是实证研究中经常被质疑,不能回避的难题。

究竟什么是内生性?

为什么一定要揪住内生性不放?

换言之,忽略内生性将导致什么后果?

为什么会产生内生性?

内生性来源于哪里?

如何判断是否存在内生性?

如何检验内生性?





藤椅
资料狂人 在职认证  发表于 2021-3-18 09:32:50

我们经常听到多种不同的“内生”,如内生变量 (Endogenous covariates)、内生样本选择(Endogenous  sample selection)、内生处理指派(Endogenous  treatmentassignment)等,

这些概念之间有什么区别和联系?


仅以内生变量为例,我们还会面临以下困惑:

内生变量可否取离散形式?

可否包含内生变量的二次项或更高次项?

如何应对多个内生变量?

多个内生变量是否允许交互?

内生变量是否可与外生变量交互?

内生变量的决定方程中若又包含内生变量,又该如何处理?





板凳
资料狂人 在职认证  发表于 2021-3-18 09:33:13

如果存在内生性,怎么应对内生性?

若一项研究同时涉及到多种内生性时,又该怎么办?

针对不同的内生性是否要采取不同的应对方法?

这些不同的方法如何整合?

当不同的内生性同时出现并且相互交织在一起时,又该怎么办?





报纸
资料狂人 在职认证  发表于 2021-3-18 09:34:24

STATA的扩展回归模型(ERM, EXTENDED REGRESSION MODELS),用一条命令同时处理内生变量、内生样本选择、内生处理指派和随机效应。


ERM适用于连续变量、0-1变量和有序多元离散的因变量、自变量和工具变量,也允许变量取高次项以及变量之间的交互,还可用于面板数据和层次模型。


ERM在单独应对某类内生性时,等价于以下传统的十多种STATA命令:

regress,

ivregress,

gmm(广义矩估计),

heckman,

tobit, intereress,

probit,

oprobit,

teffects,  

etregress(内生处理回归),

movestay(内生转换模型,endogenous switchingregression),

ivtobit,

xtregress,

xtprobit,

xtoprobit,

xtivreg, 等等。

更重要的是,ERM可以同时应对多种内生性问题。


ERM虽然名为扩展回归模型,但却基于多元正态分布和极大似然估计。



地板
资料狂人 在职认证  发表于 2021-3-18 09:35:46
内生性专题邀请函 202104远程 JG学术培训.pdf (285.44 KB)
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jin216 发表于 2021-3-18 11:06:55

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sunhui7108 发表于 2021-3-18 11:07:18

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土八路 发表于 2021-3-18 11:16:55

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好好好

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萌芽的幸福 发表于 2021-3-18 11:45:35

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谢谢谢谢谢谢

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