R语言求解：迭代操作多个列表

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现有数据如下，一段时间内的不同观测点的观测值（表一）。
希望可以根据不同的net_id创建若干个时间序列，时间序列为该为该net_id对应的所有date和observation（如表二）。后续需要对这些序列进行相同的操作。                                                                                            date             net_id        observation                              
1        2017-05-01        2091            43
2        2017-05-01        2092            13
3        2017-05-01        2093           162
4        2017-05-01        2094            65
5        2017-05-01        2095            67
6        2017-05-01        2096             2
7        2017-05-01        2097             3
8        2017-05-01        2104             1
9        2017-05-02        2091            47
10        2017-05-02        2092            11
11        2017-05-02        2093             88
12        2017-05-02        2094             80
13        2017-05-02        2095             58
14        2017-05-02        2096             5
15        2017-05-03        2091             32
16        2017-05-03        2092             9
17        2017-05-03        2093            70
18        2017-05-03        2094             66
（表一）

比如下面这张图是挑选出net_id为2091所有数据（表二）。

              date              net_id    observation   

1        2017-05-01        2091             43
2        2017-05-02        2091             47
3        2017-05-03        2091             32
4        2017-05-04        2091             32
5        2017-05-05        2091             40
6        2017-05-06        2091             37
7        2017-05-07        2091             37
8        2017-05-08        2091             33
9        2017-05-09        2091             31
10        2017-05-10        2091             37
11        2017-05-11        2091             26
12        2017-05-12        2091             42
（表二）

本r语言小小白请求各位大神赐教：如何才能自动地创建出所有net_id对应的时间序列（如图二），以便于后续我可以对这些序列进行相同的操作，或者有其他的好方法？

总共的net_id共有两千多个，无法多次次手动创建。我已知晓如何凭借net_id创建一个序列，我想请教各位如何自动创建两千多个序列（或许是通过循环的方式从一个大表格中挑选数据，从而获得两千多个tibble对象？或者您有什么别的解决方法）？

或许用循环的方式filter不同的net_id并创建对应的序列？

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关键词：R语言 observation observat ATION 时间序列 r语言 迭代 循环 数据框

你可以使用dplyr里面的group_by命令配合net_id，这样这个数据就是按照net_id排序了。
或者你也可以用基础包里面的subset命令，以net_id来作为分类，这样每个net_id就是一个对应的sublist了

owenqi 发表于 2021-3-18 12:22
你可以使用dplyr里面的group_by命令配合net_id，这样这个数据就是按照net_id排序了。
或者你也可以用基础 ...

好的谢谢您 我先试一下

owenqi 发表于 2021-3-18 12:22
你可以使用dplyr里面的group_by命令配合net_id，这样这个数据就是按照net_id排序了。
或者你也可以用基础 ...

我试了您的方法，数据可以根据net_id进行排列，如下图
           date            net_id  observation
1        2017-07-25        16        1
2        2017-08-16        16        1
3        2017-06-24        43        1
4        2017-07-31        43        1
5        2017-10-06        78        1
6        2017-08-14        108        3
7        2017-10-06        108        1
8        2017-10-25        110        1
9        2017-05-14        111        1
10        2017-05-13        112        1
11        2017-07-01        112        1
12        2017-05-28        114        1
13        2017-10-03        114        1
14        2017-10-15        114        1
15        2017-07-07        117        1
16        2017-10-19        117        2
subset确实可以创建一个子集，我想请教您如何自动创建n个子集，而不是多次手动subset一个子集。因为net_id共有两千多个

你的原始数据已经是一个很tidy的数据表了，大多数操作都可以基于你的原始数据实现，不晓得后续需要何种操作，非要把一个很好的原数据拆分开来？
作个比喻啊，酿酒的师傅费了那么大劲把葡萄酒里的糖份除掉了，而偏偏有同学喝酒时要兑上可乐。

llb_321 发表于 2021-3-18 14:23
你的原始数据已经是一个很tidy的数据表了，大多数操作都可以基于你的原始数据实现，不晓得后续需要何种操作 ...

您好，谢谢回复。我后续的操作需要对“凭借net_id所建立的时间序列”进行分解。也就是说不同的net_id对应不同的序列，这就需要建立若干个时间序列，再对序列进行分析，得到不同的结果。请问您有什么建议吗？

你的思路是把数据按ID分成2000多个单独的子集，然后用循环对子集进行分析。形象地理解，可能是这样的，把蛋糕切开，然后对每块蛋糕分析成分味道。而事实上，我们不需要把蛋糕切开，也是可以对蛋糕的不同部分进行分析的。
你需要做时间序列分析，大概是数据趋势、波动、AR、MA、不同序列的比较之类的操作吧。是要转成标准的时间序列吗，比如说ts对象、zoo类数据，这种操作稍微麻烦一点。有些操作实际上也不需要把数据转成ts对象。
用tidyr::spread()，可以把你的原始数据变成面板数据，spread(data, date, observation), 大概是这样吧，每一行是一个ID的不同时点的观察值。我做分析的电脑这两天驾崩了，所以没验证代码，你试试吧。看看变身后是否有不同的想法。
，

llb_321 发表于 2021-3-18 19:00
你的思路是把数据按ID分成2000多个单独的子集，然后用循环对子集进行分析。形象地理解，可能是这样的，把蛋 ...

好的，太感谢您的回答了！！

而且，真要拆成2000多个对象，再用循环对这些对象操作，电脑也受不了啊。