时间序列中的平稳化问题

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下面是程序和数据：

Data Shanghai;

Input CPI@@;

Time=intnx('year','1jan1954'd, _n_+1);

Format time year4.;

Cards;

102.1
100.8
100.6
100.8
101.5
101.8
101.8
101.2
101
100.9
100.92
101.3

100.9
101.3
102.2
102
101.8
102.7
102.7
103.9
104.5
105.08
105.2
105.4

105.9
107.5
107.2
107.9
107.1
107.1
107.1
105.5
104.8
104.1
103.6
102.1

101.7
99.8
99.6
98.6
98.8
98.5
98.1
99.4
99.5
99.7
100.2
101.2

101.1
101.3
102.1
102.6
103.2
103.2
103.9
103.2
103.77
104.1
104.3
104.51

；

Proc gplot;

Plot CPI*time;

Symbol c=black v=star i=join;

run

;

得到这个图形，请教高手如何使其平稳化

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关键词：时间序列 format symbol Input FORMA Shanghai 程序

执行一个differentiate的命令，先differentiate一次，之后描点看是不是平稳了，如果不行再来一次，直到平稳。。。所谓平稳的弱定义是样本的均值和方差都接近于一个常数，如果要严谨一点的话做一个描述性分析然后看看是不是在95%置信区间下符合这个定义～

看你的命令用的SAS吧，这个软件处理这种简单问题比较麻烦，建议下一个MINITAB，直接输“diff 1 （目标列）”就可以了

用differentiate做差分试过了~差分几次都无法通过平稳性检验~看来不是简单差分就能平稳化的

3# gandalfthewhite 用differentiate做差分试过了~差分几次都无法通过平稳性检验~看来不是简单差分就能平稳化的

可以想试着做做一阶差分，作图看看。看了你的图，个人觉得一阶差分应该就可以平稳化了~

取对数试试~

如果序列平稳化后 然后做了去噪之后 能不能再还原回原来有趋势的数据呢？