【求助】一个制作表的问题

data a;input num $11.  id $2. aa$10. ab $10. ar ac;
cards;
13404800000 a 2006-04-01 2007-04-01 800 968
13404800007 b 2006-05-01 2011-04-01 209 1164
13404800012 c 2006-12-19 2013-03-01 38 22
13404800014 c 2006-12-08 2012-08-01 11 1
13404800016 c 2006-12-30 2011-05-01 121 566
13404800020 d 2006-06-30 2010-09-01 136 478
……
;
run;
proc format;
  value fd  0-<10="<10元"
           10-<20=">=10元and<20元"

   20-<50=">=20元and<50元"

   50-<80=">=50元and<80元"

   80-<120=">=80元and<120元"

   120-<200=">=120元and<200元"

   200  <- high=">=200元";
run;
现在想得到以ar为分类变量（用format过程分组如上），id出现的个数（id取值有限，且会重复出现，无论出现多少次都按一次算）和num出现的个数（num取值不会重复，一个代表一个人）。就是一张二维表，列变量是ar.
比如说当ar在200以上这个区间里，id出现了2次（如果a出现多次按一次算），num出现了2个，不同的取值代表不同的人。
我本来是用tabulate做的，但得到的结果中id出现的次数不对，还有就是id和num的所有取值都展开了，但我需要的只是最终加总的结果。
哪位大侠指教一下，谢谢！

1. data a;input num:$11.  id $1. aa:$10. ab:$10. ar ac;
   
2. cards;
   
3. 13404800000 a 2006-04-01 2007-04-01 800 968
   
4. 13404800007 b 2006-05-01 2011-04-01 209 1164
   
5. 13404800012 c 2006-12-19 2013-03-01 38 22
   
6. 13404800014 c 2006-12-08 2012-08-01 11 1
   
7. 13404800016 c 2006-12-30 2011-05-01 121 566
   
8. 13404800020 d 2006-06-30 2010-09-01 136 478
   
9. 13404800021 d 2006-06-30 2010-09-01 136 478
   
10. ;
    
11. run;
    
12. 
    
13. proc format;
    
14.   value fd  0-<10="<10元"
    
15.            10-<20=">=10元and<20元"
    
16. 
    
17.    20-<50=">=20元and<50元"
    
18. 
    
19.    50-<80=">=50元and<80元"
    
20. 
    
21.    80-<120=">=80元and<120元"
    
22. 
    
23.    120-<200=">=120元and<200元"
    
24. 
    
25.    200  <- high=">=200元";
    
26. run;
    
27. 
    
28. proc sql;
    
29.         create table b as
    
30.         select
    
31.                 put(ar,fd.) as ar
    
32.                 ,count(distinct id) as id_cnt
    
33.                 ,count(distinct num) as num_cnt
    
34.         from a
    
35.         group by
    
36.                 calculated ar
    
37.         ;
    
38. quit;

复制代码

不知道是不是这个意思

你的思路正是我想要的，有一个问题是我输出结果以后，出现了下面的结果，请问这是怎么回事啊？arpu     
>=10元and<20元 1 1
>=20元and<50元 1 1
>=20元and<50元 1 1
>=120元and<200元 2 2
>=200元 1 1
>=200元 1 1

2# soporaeternus

原因是我写的时候忘了加calculated了，非常感谢！！！ 2# soporaeternus

再问一个问题，我不是按ar分类么，输出结果中的ar的顺序乱了，我想让他以最开始我定义的顺序显示，怎么设置一下？ 2# soporaeternus

两个类似的方法
第一个
在format的label上手工添加排序号
代码如下

1. proc format;
   
2. 
   
3.   value fd  0-<10="01 <10元"
   
4. 
   
5.            10-<20="02 >=10元and<20元"
   
6. 
   
7. 
   
8. 
   
9.    20-<50="03 >=20元and<50元"
   
10. 
    
11. 
    
12. 
    
13.    50-<80="04 >=50元and<80元"
    
14. 
    
15. 
    
16. 
    
17.    80-<120="05 >=80元and<120元"
    
18. 
    
19. 
    
20. 
    
21.    120-<200="06 >=120元and<200元"
    
22. 
    
23. 
    
24. 
    
25.    200  <- high="07 >=200元";
    
26. 
    
27. run;
    
28. 
    
29. proc sql;
    
30. 
    
31.         create table b as
    
32. 
    
33.         select
    
34. 
    
35.                 put(ar,fd.) as ar
    
36. 
    
37.                 ,count(distinct id) as id_cnt
    
38. 
    
39.                 ,count(distinct num) as num_cnt
    
40. 
    
41.         from a
    
42. 
    
43.         group by
    
44. 
    
45.                 calculated ar
    
46.                 order by
    
47.                                 calculated ar
    
48. 
    
49.         ;
    
50. 
    
51. quit;

复制代码

第二种方法
增加一个专门用来排序的format
生成汇总表后用data option删除掉
代码如下

1. proc format;
   
2. 
   
3.   value fd  0-<10="<10元"
   
4. 
   
5.            10-<20=">=10元and<20元"
   
6. 
   
7. 
   
8. 
   
9.    20-<50=">=20元and<50元"
   
10. 
    
11. 
    
12. 
    
13.    50-<80=">=50元and<80元"
    
14. 
    
15. 
    
16. 
    
17.    80-<120=">=80元and<120元"
    
18. 
    
19. 
    
20. 
    
21.    120-<200=">=120元and<200元"
    
22. 
    
23. 
    
24. 
    
25.    200  <- high=">=200元";
    
26. 
    
27. 
    
28. 
    
29.      value fd_id  0-<10="01"
    
30. 
    
31.            10-<20="02"
    
32. 
    
33. 
    
34. 
    
35.    20-<50="03"
    
36. 
    
37. 
    
38. 
    
39.    50-<80="04"
    
40. 
    
41. 
    
42. 
    
43.    80-<120="05"
    
44. 
    
45. 
    
46. 
    
47.    120-<200="06"
    
48. 
    
49. 
    
50. 
    
51.    200  <- high="07";
    
52. 
    
53. run;
    
54. 
    
55. proc sql;
    
56. 
    
57.         create table b(drop=ar_id) as
    
58. 
    
59.         select
    
60. 
    
61.                 put(ar,fd.) as ar
    
62.                                 ,put(ar,fd_id.) as ar_id
    
63. 
    
64.                 ,count(distinct id) as id_cnt
    
65. 
    
66.                 ,count(distinct num) as num_cnt
    
67. 
    
68.         from a
    
69. 
    
70.         group by
    
71. 
    
72.                 calculated ar
    
73.                                 ,ar_id
    
74.                 order by
    
75.                                  ar_id
    
76. 
    
77.         ;
    
78. 
    
79. quit;

复制代码

两种方法各有优劣，你看着用吧......