当大数据遇上安全报警 服务才是硬道理——CDA人工智能学院

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

CDA人工智能学院致力于以优质的人工智能在线教育资源助力学员的DT职业梦想！课程内容涵盖数据分析、机器学习、深度学习、人工智能、tensorFlow、PyTorch、知识图谱等众多核心技术及行业案例，让每一个学员都可以在线灵活学习，快速掌握AI时代的前沿技术。PS：私信我即可获取CDA会员1个月免费试听机会

在经济技术不断发展的时代进程中，大数据及互联网在不同领域中不断渗透，深入到各行各业，不仅为自身拓展性带来基础保障，也为各行业发展提供了便利。安全报警行业在大数据影响下也发生了巨大改变，大多数报警服务商已经越来越深切地感受到外部行业不景气对自身业务经营带来的冲击以及国家级“互联网+”和“大数据”化的推动。
　　大数据 兼顾用户和厂商需求
　　安全报警行业是一个以结果诉求和导向为主的特殊行业，对于客户而言，其最核心的关注点在于安全保障，追求的结果是利益不受损失，某种意义上来说是一种感性而难以量化的感受性指标。而对于服务商或者设备厂家而言，其最核心的关注点在于报警，追求的结果是报警的准确性和及时性。这些是能够有客观技术参数和衡量指标的理性表现,而大数据可以有效兼顾这两方面的需求。
　　用户：通过对大数据挖掘可以分析出每个设备的误报率、设备故障原因频率等，以此来选择物美价廉的设备提供给用户，并系统性地优化和改进安全报警系统的功能和性能。报警过程实际上就是检验报警系统功能设计和性能指标的试验场，报警系统的工作过程涉及前端探测感知、主机控制传输、中心机(服务器)接收处理和平台软件编译转换，如果不对这一过程中的诸多数据进行甄别和利用，也就失去了系统联网意义。
　　报警服务对于大数据的应用实际上与用户的日常使用需求和对于安全报警服务的提供、优化和改进息息相关。一方面对于不同的客户群体、不同的安装使用位置、不同的系统启用时段、不同的安全保障服务诉求等个性化较强的服务性内容起到统一的标准制定和个性化满足的方向性指导；另一方面能够方便运营服务商对日常根据市场和用户反馈推出更多种形式的服务内容，同时能够根据一些需求体现的趋势进行挖掘和引导更多形式的安全报警服务，进而开拓出新的报警服务市场。比如将传统的防盗报警扩展到安全报警，将固定点报警扩展到移动目标报警等。
　　服务商或设备厂家：通过大数据，可以对报警的原因进行分析，比如秋冬季空气干燥的时候，出现火灾的情况会大幅度提高，那么就可以提前做好相关的措施，提前通知各部门密切配合；通过对具体时间段进行分析，如，在节日期间会出现事故多发的情况，那么下次节日时就可以提前进行相关的安排；通过人流统计，统计出某区域人员访问量，来为商家提供做参考。
　　在报警系统工作过程中，我们可以整理和分析得出更加符合应用实际的多种有用信息并进行有针对性的优化和改进。比如温度传感器的灵敏度调节问题，湿度传感器的工作寿命问题，压力传感器的接触受力面对探测精度和准度的影响问题，主机控制系统的稳定性和数据传输的速度、准度问题，中心机或服务器对报警数据的接收、存储和处理的响应速率的问题，平台软件对各种数据信息的转换编译转换问题等。这一系列涉及到技术参数指标的优化和改进都需要以大量的日常报警过程数据的积累和分析，对某一个具体的性能指标进行有针对性的调整以符合不同使用场景、不同使用对象、不同使用时段对于安全性和方便性的个性化需求。分析出每个区域一段时间的报警次数，这样可以在相关资源分配的时候有所侧重。
　　未来报警服务将会快、准、狠
　　在电子信息技术越来越发达，特别是大数据采集和运用越来越火热的今天，进行基础甚至是全方位的数据采集已经没有任何技术难度，但数据的采集、整理、分析和利用才是真正的“大数据”内涵，安全报警行业尤其如此——从这个角度而言，目前大多数的报警服务企业尽管都打着“大数据应用”的名号，实际上离运用还差得很远。
　　未来的报警绝不仅仅是报警中心、接警人员与用户之间的一个简单的互动过程，而是一个基于互联网、手持设备等为基础展开，融合各个软件、硬件为一体的综合报警体。接警中心通过视频监控实时监测现场的情况，当触发报警的时候，报警中心可以迅速判断当前是哪种类型的报警并联动现场视频进行复核。当复核后确认需要出警时，中心会通过GPS定位当前离报警点最近的出警人员，并将报警信息和现场视频图像转发至出警人员的APP软件上，并通过电子地图导航功能，提供最优的路线方便出警人员在第一时间到达现场。出警人员到达现场后，可以通过手持设备进行拍照和录像，并实时将这些现场资料传递回中心分析并保存。
　　且在实际的使用中，对于一些VIP用户例如银行、金店、煤矿等高安全场景，可采用边核实边出警的方式，当收到VIP用户报警后，报警中心自动把报警信息转发该域内出警人员，并将现视频直接传给出警员，出警员在赶赴现场的过程中，配合中心对现场情况进行复核，真正实现移动式接处警。
　　如今越来越多的安全报警服务客户开始对于日常服务提出众多基于大数据应用的要求，同时许多在探索安全报警行业外向发展的运营商本身已经有了有了比较明确的思路和方向。毕竟靠价格竞争抢占市场决不是长久之计，价格低只能给用户提供更差的服务，今后安防服务市场进一步放开，越来越多的企业和有识之士进入这个领域，会给整个市场带来更大的冲击，从而淘汰掉那些规模小、服务差、服务内容少的企业。
　　如今已经有厂家和服务商开始采取合作试点的方式进行新的尝试。他们在进一步强化自身数据处理能力的同时，针对警情危害程度进行过滤，为其匹配相对应的处理方案。通过对平台数据处理技术的应用，将不同的设备连接到服务系统中，这样就能在不限时间、地点的情况下，及时掌握警情信息，将误报问题的发生频率降到最低，以更加高效的共享优势，交给用户一份满意的答卷，从而提升用户粘性，合理规避用户满意度下降、用户流失问题。对于公司经营以及行业发展有追求的企业，应该及时地展现出这样的眼光和胸怀，方可让在全方位的市场经济疲软的冲击下使得安全报警业焕发出新的生命力。
　　结语：时代一直在变化，技术的发展也是日新月异，但是对于安全的需求是始终如一的，而满足安全需求的报警行业仍将在很长一段时间里持续发挥重要的作用。在科技创新、服务创新时代，安防企业应该通过吸纳人才、技术创新、提高产品科技含量等来提高核心竞争力，加快向科技型企业转变，同时用把握多元化细分市场的拓展机会，寻找空白市场，打造定制化的专业路线，量身打造满足行业用户需求的解决方案，用好的服务留住客户。相信只要继续深耕行业，深入了解消费者诉求，不拘泥于传统报警行业思维，行业的发展前景依然美好。

扫码关注CDA公众号，即可获取“最新版数据分析题库大全”与“CDA免费精品课70+”

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：人工智能 硬道理 CDA 大数据 Tensor