DSGE的“学习捷径”， 30小时理论+实操

随着 DSGE 模型在模型设定、求解技术以及参数估计等方面的巨大进步，中央银行开始在政策分析和经济预测中广泛应用 DSGE 模型。DSGE 模型能够为政策讨论和分析提供一个强有力的一致性框架，帮助识别经济波动的来源，评估不同政策的潜在效果，并具备与传统宏观计量模型相当的预测能力。

全球主要经济体的中央银行均开发了分析本国或全球经济的 DSGE 模型，并在官方网站上公布了模型的具体设定甚至程序代码。下表列示了部分中央银行所使用的最新模型。

该领域的大牛:
Jesus Fernandez-Villaverde 宾夕法尼亚大学 他写过几篇标杆性的解释当代DSGE的文献。
Eric Sims Notre Dame大学的教授，他的高级宏观经济学讲义让我获益匪浅
Lawrence Christiano 西北大学教授 非常著名的宏观经济学家，是著名DSGE模型CEE中的“C”
Frank Schorfheide 宾夕法尼亚大学教授 感觉基本上Bayes DSGE模型都是由他引入
Schmitt-Grohe 和Matine Uribe 夫妻二人是哥伦比亚大学教授，他们比较系统的讨论了开放经济DSGE问题，也基本解决了DSGE模型高阶近似化的问题
                                                                    （以上资料摘自知乎“DSGE 模型的思想和方法是什么？该如何应用？”回答）

自我学习之外，还可以通过成功的前辈分享的经验来个“学习捷径”

DSGE理论及应用实战远程班（提供录播回放）

你将会在DSGE学习应用中踩得坑，都帮你完美避开

日期：2021年5月1-5日（五天）

时间：上午9:00-12:00，下午13:30-16:30；答疑

方式：远程直播，提供全程录播在线回放

学费：4900元/4200元 (学生优惠价,仅限全日制本科及硕士在读)

报名：http://www.peixun.net/main.php?mod=zhibo&cid=1553

DSGE课程试看（完整版请联系JG学术培训尹老师，微信：yinyinan888）

https://b23.tv/QUNE4L

课程介绍：

首先，从总体上讲解如何构建DSGE模型，以及如何求解DSGE模型；

其次，以基准DSGE为切入点，讲解如何设定经济环境、家庭和厂商如何优化决策、市场出清条件如何设定，以及如何编写代码求解模型，夯实基础；

再次，讲解如何在基准DSGE模型的基础上逐渐加入生产性资本、名义刚性等内容，以及相应的代码；

最后，将封闭经济扩展到开放经济。

课程特色：

第一，以夯实基础为主，注重基础知识的讲解；

第二，理论与实操相结合，模型构建与代码编写同步进行；

第三，由浅入深，先从基础知识讲起，然后逐渐拔高，轻松掌握DSGE方法。

适用人群：

有经济学基础知识、对DSGE有所了解但还不够深入、又想要掌握的硕博士，以及青年教师。

授课嘉宾：

邓贵川，中山大学国际金融 学院科研博士后，金融 学博士。

毕业于武汉大学经济与管理 学院，研究方向为国际金融和货币政策，目前在《经济研究》、《世界经济》、《管理科学学报》、《数量经济与技术经济研究》等期刊发表论文多篇，担任《经济研究》、《世界经济》、《数量经济与技术经济研究》等期刊匿名审稿人。

DSGE课程大纲：

报名流程：

1，点击“http://www.peixun.net/main.php?mod=zhibo&cid=1553”，在线提交报名信息；

2，经管之家论坛账号登陆，订单支付（支持支付宝/微信/银联）；

3，开课前一周发送资料与远程操作文档；

4，开课前一天远程测试；

5，快递发票和纸质版通知，发送结业证书。

咨询报名：

尹老师

Tel：010-53352991

QQ：42884447

WeChat：yinyinan888

                              

DSGE高阶课程安排中，包含经典文献复制

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关键词：DSGE Christiano Christian 高级宏观经济学讲义 Lawrence

DSGE专题公开课
主题：DSGE模型中价格黏性设定
时间：4月15日 19:00-20:00
方式：特邀会议-在线分享+在线Q&A

内容：
介绍DSGE模型中价格黏性设定
DSGE模型理论与实战如何结合
DSGE模型各个模块之间的逻辑关系

参加联系方式：
WX：JGxueshu

Dynamic：（宏观）经济系统是动态的，而非静态和一成不变的。每时每刻，经济的状态是不同的，因此经济体中各方的最优决策也是随时间和状态动态变化的；
Stochastic：经济系统有随机性。每时每刻都有预想不到的新事件，而我们的对应策略只有两条。一，在做决策时考虑未来可能发生随机事件的期望；二，根据目前发生的随机事件做决策；
General Equilibrium：经济体中各方要考虑到自己的行为对其他方面的影响，以及各个市场的交互影响。

DSGE模型非常火的原因就在于它只是一种方法，你研究过的问题，几乎都可以往它身上套，这就算是DSGE的应用了。设想一下，之前别人研究过一个货币政策问题，很受关注，现在你换一种方法研究同样的问题，这算不算是创新呢！这样你发论文就不愁了吧。。。。。。（哈哈，都是为了发论文，无奈啊）。 DSGE还有一个很火的原因就是，它的假定条件跟实际经济比较接近（这里只能是比较接近，像IS-LM模型的假设很多都很苛刻，完全不符合实际啊，DSGE就好多了），而且你的假设越接近实际，模型就越复杂，DSGE模型一个常见的假设：异质性产品和价格粘性，我们现实生活中，各家厂商都生产的不同产品呢，这跟实际还是有点相似的，虽然只是有点相似，但已经是很不容易了。再举一个例子：家庭的消费一般比较固定，但是偶尔会受到突发状况的影响，这样家庭的消费就会突然受到一个冲击，这些都可以在模型中反映出来。

DSGE高阶内容（更新ing）

一，概述(1.5h)
1，Bayes估计概述：以AR(1)模型为例
2，DSGE模型的Bayes估计概述

二，简单采样(1.5h)
1，直接采样
2，拒绝采样
3，重要性采样

三，蒙特卡罗马尔可夫链（MCMC）(3h)
1，马尔可夫链与平稳分布
2，MH采样

四，卡尔曼滤波（3h）
1，状态空间模型：齐次马尔可夫假设与观测独立性假设
2，预测和更新
3，计算似然函数

五，Bayes估计实操（4.5h）
1，模型构建：状态空间模型
2，数据准备：季节性调整、HP滤波和one-sided HP滤波
3，先验分布
4，.mod文件撰写

六，估计结果分析及代码实现(6h)
1，VMA(1)
2，脉冲反应
3，方差分解
4，历史分解

七，经典文献复制

精彩继续，等你决定……

DSGE中如何进行福利分析

直播内容：

在论文中基于福利标准评价政策优劣

讲解三种福利测度方法：

推导福利损失函数，设定福利损失函数和消费等价法。

通过实际例子比较三种测度方法的优缺点。

购买链接：http://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1581

DSGE黑魔法--金融摩擦之抵押融资约束

直播内容：

1，房地产DSGE模型

1)  家庭部门

2)  厂商部门

3)  均衡条件

2，模型求解

1)  抵押物非生产要素

2)  抵押物作为生产要素

3，非房地产DSGE模型（赠送资料）

购买链接：http://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1669

哦，好吧，知道了