主要解释变量很多为0值怎么处理

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面板数据做回归，主要的解释变量很多都是0，大概10%的数据＞0，但0值并不是缺失值，而是具有经济学意义的。请问这种情况如何处理？可以直接做回归吗？还是需要只取大于0的数据进行回归？亦或是将解释变量转换为0和1的虚拟变量？求解答，非常感谢！

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关键词：解释变量 怎么处理 经济学意义 变量转换 非常感谢

可以直接做回归的，

可以直接用ols，数据存在截断情况，可以试试面板tobit。如果你觉得0、1变量更合适，那就需要使用logit回归。

x948936710 发表于 2021-4-8 20:15
可以直接用ols，数据存在截断情况，可以试试面板tobit。如果你觉得0、1变量更合适，那就需要使用logit回归 ...

非常感谢，但是刚刚百度了下，tobit和logit是不是适用于因变量很多0值的情况呀？自变量很多0值也能适用么？

lyleconometrics 发表于 2021-4-8 18:59
可以直接做回归的，

好的，谢谢！

想研究一个事件对XXX的影响，可以将事件的认知程度作为解释变量吗

没事的，可以有缺失值

x948936710 发表于 2021-4-8 20:15
可以直接用ols，数据存在截断情况，可以试试面板tobit。如果你觉得0、1变量更合适，那就需要使用logit回归 ...

就这还好几个人点赞？人家说的解释变量，你logit????

yustarfish 发表于 2021-4-8 20:45
非常感谢，但是刚刚百度了下，tobit和logit是不是适用于因变量很多0值的情况呀？自变量很多0值也能适用么 ...

不好意思没看清标题。是适用于因变量很多0值的情况，自变量无所谓的。

胡清元 发表于 2021-12-16 19:35
就这还好几个人点赞？人家说的解释变量，你logit????

不好意思我把标题看成被解释变量了