如何从不是正态分布的几百个数据中随机抽取出符合正态分布的几十个数据

我想问的是：d中有343个数，但通过直方图hist发现它不符合正态分布，所以我想从d中随机抽取50个数，让这50个数可以比较符合正态分布，请问在R语言中该如何实现
d<-c(34.0, 36.8,  8.1, 14.2 ,41.4 , 8.8 , 5.8 , 7.1 ,43.9, 39.2 ,48.8 ,47.9, 48.1 ,35.4, 16.4, 14.2,  ......  ,11.1, 13.0 ,50.2 ,50.2 ,10.9, 10.1, 45.9)    ; d
hist(d, breaks = 25)

先通过rnorm()函数生成50个数，设定平均值，然后根据生成的数来在d中选择和其接近的数。只能产生近似正态分布的数。希望对你有帮助

hopui2017 发表于 2021-5-7 14:27
先通过rnorm()函数生成50个数，设定平均值，然后根据生成的数来在d中选择和其接近的数。只能产生近似正态分 ...

比如生成rnorm(50,20)，均值为20的50个数