模型参数的估计有几类？

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是只有两类么？即频率估计和贝叶斯估计，前者包括最小二乘和最大似然，后者就是贝叶斯定理。那么分位数模型和固定效应模型的参数估计也是频率估计么？

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关键词：固定效应模型 贝叶斯估计 最小二乘 参数估计 固定效应

据我所知，就是你提到的这两种学派。分位回归（Quantile Regression）和固定效应模型 (Fixed Effect Model)甚至混合效应模型（Linear Mixed Model）的参数估计都有频率学派和贝叶斯学派的做法。