用R计算相关矩阵

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求各位大神指导一下如何计算相关矩阵，大概的数据格式如下

GDP	PR	n	u	PGR
10.6	17.2	68.03	4.1	4.79
9.5	12.7	67.79	4.1	4.79
7.9	10.2	67.54	4.1	4.95
7.8	8.5	67.25	4.05	4.92
7.3	7.2	66.93	4.09	5.21
6.9	5.7	66.59	4.05	4.96
6.7	4.5	66.28	4.02	5.86
6.9	3.1	65.92	3.9	5.32
6.6	1.7	65.57	3.8	3.81

希望的格式是LNEXP LNAGE LNPW LNINC LNMS LNBD LNQUL                   LNEXP 1.00 0.73 0.54 0.81 0.52 0.55 0.49
                   LNAGE 0.73 1.00 0.38 0.49 0.61 0.34 0.63
                   LNSEX 0.54 0.38 1.00 0.22 0.36 0.19 0.52
                   LNINC 0.81 0.49 0.22 1.00 0.75 0.47 0.51
                   LNMS 0.52 0.61 0.36 0.75 1.00 0.62 0.59
                   LNBD 0.55 0.34 0.19 0.47 0.62 1.00 0.44
                   LNQUL 0.49 0.63 0.52 0.51 0.59 0.44 1.00
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关键词：相关矩阵 数据格式 NBD Age EXP R-sq

cor() function.

R语言运行代码： Train_Data = read.csv(file = 'E:\\博创\\Works\\data_train1.csv',header = T,sep = ',') # 数据导入
                          cor(Train_Data) # 相关性函数运行

用cor(data)函数就可以, data是导入的数据