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[数据挖掘新闻] 大数据在教育行业的应用案例 [推广有奖]

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大数据在教育行业中的应用越来越广泛,这个趋势主要表现在以下几个方面:1、教育数据采集与深度分析成为各应用系统的必备功能;2、教育大数据产品体系更加丰富、多样化;3、教育大数据产业链分工更加精细化、服务更加专业化;4、教育数据安全与隐私受到广泛关注,成为产品质量评估的核心指标等。

我们来看看国内知名BI厂商思迈特软件Smartbi在教育行业的成功应用案例。



1、大数据在教育中的案例——领导驾驶舱主题

领导可以清楚掌握全省学校分布情况,学生情况,教师情况等。通过区域、国家办学指标对比来科学决策。并可点击下钻到各个区域,分析对比各个区域的学生入学情况、师资配备情况等,精准定位困难区域、困难学校,合理的资源分配,解决教育区域发展不均衡的难题。


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2、大数据在教育中的案例——财务主题分析

通过财务主题app 各级领导能够随时掌握 全省经费收入、支出情况,监控经费主要投入在哪些教育事业上,并可下钻到关注地区、和学校的了解经费支出情况。同时也能监控到关注地区、贫困单位资金拨款下达情况,做到及时资助。



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3、大数据在教育中的案例——教学质量监测主题

据全省54所学校近四年的状态数据,将对四年的状态数据进行横向,纵向对比分析,提供全省的整体概况,支撑省各高校应用,使各个高校了解自身所处的位置,进行差异化办学。



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4、大数据在教育中的案例——学校数据分析报告与指标解读

提供各个高校的教学质量报告和状态数据报告与解读,全面减小各高校多部门分稿带来的数据失真,利用格式化报告技术减少每年的重复劳动。通过报告解读来解读学校各项指标是否达到国家标准,省厅标准,并下钻明细数据,解读存在的问题,监管各高校合理整改。



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通过高校教育质量实时监测大数据平台的建设,构建了包含采集、上报、管理一体化的质量数据库,改变了目前数据分散在各个处室、各个项目、各个管理人员的现状,避免出现数据毁损、缺失、泄密的情况,保证高校数据的安全性、完整性和连续性。



本平台提供高校教育质量的质量数据、自我评估、评教系统和数据分析等功能;提供高校教育质量的数值分析、图表分析、关联分析等功能。提供专业评估、学生评教、督导评教等业务与分析功能。高校领导、管理员可以根据自身角色,使用各种功能对大数据的纵向和横向分析比对,能够充分发挥数据的“聚合”作用,发现更深层次的教学问题。



思迈特软件Smartbi有效解决了高校课堂教学质量与管理中存在的问题:

1.实现精准采集:实时精准采集第一课堂,和第二课堂数据;

2.实现精准评价:建设教学质量评价模型,更加准确地、多维度分析评价课堂教学的质量;

3.实现精准督导:精准督导、精准帮扶。
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