无序多元逻辑回归中怎么描述分类解释变量之间，OR值或系数的关系？

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做了一个无序多分类逻辑回归得到如下OR值，想请问一下描述这些数值的时候除了描述每个对照组和实验组的系数，还可以比较每一项的OR值的大小吗？

比如no child 的个模型下可以说学历越高没有孩子的概率越高吗？

但是2 or more children个模型好像不能怎么解释，因为高收入的OR值要比前两项略大，也就是说高收入对生育率的负面影响要低于前两个收入人群。还是说描述的时候不管各分类的差距，直接得出收如越高生育率越低就可以了？

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关键词：解释变量 逻辑回归 Children 无序多分类 More 回归分析 计量统计 统计学 逻辑回归 R语言

既然做了分类，分开描述。个体差异客观存在，对比没有什么意义

我的理解是，可以比较，但是要清楚，参数值可能受到诸多因素——例如控制变量选择的影响

可以通过两两比较，根据〉1，〈1，=1判断。在没孩子的情况下，高收入的概率比低收入的概率高，而在2个以上时，不明显。

第一个，变量为选择完全。第二个，shyxinan 是正解“在没孩子的情况下，高收入的概率比低收入的概率高，而在2个以上时，不明显。”