非参数统计与回归问题（拜托大侠们回答啊）

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刚毕业论文预答辩完，答辩组老师提出了一个问题，实在搞不懂啊，很急，请大家帮帮忙！
我论文的因变量是一个二分类变量，所以用logistic回归模型的。（有两组样本，因变量是：有消费的为1，没有消费的为0）
实证步骤是：先对自变量进行K-S正态分布检验，得出结论是90%自变量样本不呈正态分布，所以我选择了非参数K-W检验两组样本的差异性。
然后进行相关性分析，看自变量之间有没有高度相关，没有高度相关的才引入回归模型中。
最后逐步向后logistic回归，解得模型的参数，得到一个方程，如logitP=2.12+1.23X1-3.23X2+2.67X3+........。


然后老师的问题来了：他问我，既然你前面说了要用”非参数“方法进行检验，那么为什么后面可以得出有参数的模型？？


我实在搞不懂老师的问题，据我了解，logistic回归也是适用于非正态分布的样本的，我不懂为什么不可以求得其参数？想请问各位大侠，我的实证步骤有没有什么问题？需要进行非参数检验不？非参数检验与回归得到参数是否矛盾？

希望各位大侠帮帮忙了,谢~！

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关键词：非参数统计 参数统计 非参数 Logistic回归模型 logistic回归 大侠 回答 非参数统计

不会啊，帮不到你啊

Thank you all the same!

如果我是老师，我也会提出同样的质疑，你的证实步骤确实存在问题，因变量是个二分类变量，可以直接进行简单LOGISTIC回归，无需对数据进行非参数检验了。

4# mahui19790605

您好，谢谢您的回答。想请问一下，如果我想知道两组样本之间的差异性，用什么统计量进行检验呢？（不是正态分布）

非参数，好像得涉及到概率密度吧。

不知道分布进行检验两组独立样本差异时可用非参数检验方法,SPSS提供了四种检验类型.你后面用LOGISTIC回归进行分析,相当于你承认了因变量的分布结构是已知的,只是其中参数是未知的,所以这是个参数统计问题.也就是说你不知道自变量的分布,但是知道因变量的分布类型,因此两个自变量的差异检验属于非参数统计问题,而后面的回归属于参数统计问题

!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

7# chingnee
您好，我的想法和您的一样。但是老师质疑的是，为什么既然前面用非参数方法检验两独立样本的差异性，后面怎么可以用logistic回归得到一个参数模型呢？这两者是否矛盾？

不矛盾！我想你做非参数检验是检验每个自变量与因变量之间的关系，属于单因素分析；而后面的模型是多因素分析啊。两者没有必然联系。
一般来说在做你这种资料的时候首先进行单因素logistic回归，单因素分析P小于等于0.1的因素，引入多因素分析。
个人见解，希望对你有帮助！