楼主: 201518050108
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[实证分析] GEV分布的极大似然估计(MLE)以及VaR计算(极值法) [推广有奖]

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201518050108 学生认证  发表于 2021-6-28 10:41:51 |AI写论文

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以比特币2017-12-18至2021-01-06的日对数收益率为例,使用极大似然估计求出档子样本区间长度为1个月(K=21)时,ξ,μ和σ的估计值,并求出当上尾概率为τ=0.05时多头头寸持有期为1天的VaR

极值法求VaR.txt (805 Bytes, 需要: RMB 59 元)

捕获.PNG
1.数据下载


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2.求对数收益率并作图

对数收益率.PNG

3.参数估计

参数估计值.PNG

由此可知,ξ,μ和σ的参数估计值分别为0.208,3.115,5.365

4.计算VaR

VaR计算.PNG

由于对数收益率乘100,因此多头头寸持有期为1天的VaR为0.051,持有期为5天时,相应的VaR为0.072





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关键词:极大似然估计 似然估计 极大似然 MLE GEV

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hhdxlll(未真实交易用户) 发表于 2022-10-26 16:00:12
求助楼主一些相关问题,感谢!

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