统计每行>3的数值出现次数

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series里面的1~50行，按行，统计be28~be13里面，每行>3的数值出现次数，用python实现。
谢谢各位高手，高手，高高手。
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关键词：python Series Serie seri 高高手

各位高手，修改一下：统计每行>=1或者<=-1的数值出现次数。不好意思！

df = pd.read_excel('样本.xlsx')
var_list = [var for var in df.columns if var.find('be')>-1]
df['flag'] = df[var_list].apply(lambda x: np.sum([t>=1 for t in x]),axis=1)

shuxia 发表于 2021-8-16 14:10
df = pd.read_excel('样本.xlsx')
var_list = [var for var in df.columns if var.find('be')>-1]
df['f ...

大哥，您确定columns是统计每行>-1，怎么数目不对？

统计的是>=1的值的个数，不是>-1的

shuxia 发表于 2021-8-30 08:36
统计的是>=1的值的个数，不是>-1的

这个代码没有搞懂 .apply(lambda x: np.sum([t>=1 for t in x]),axis=1)
1.sum不是只能求总和么？怎么弄t>=1进去
2.t>=1就算了，为何后面跟for
3.var_list与后面x啥关系
谢谢高手！

var_list是以be开头的列字段列表
t>=1的返回值是布尔值，要么是0，要么是1，求和就相当于查找>=1的值的个数
x 就是var_list对应的取值

shuxia 发表于 2021-8-31 08:38
var_list是以be开头的列字段列表
t>=1的返回值是布尔值，要么是0，要么是1，求和就相当于查找>=1的值的个 ...

代码我改了几个地方：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_excel('D:\样本.xlsx')
var_list = [dd for dd in df.columns if dd.find('be')>-1000]
print(var_list)
df['flag'] = df[var_list].apply(lambda x: np.sum([t<0 for t in x]),axis=1)
print(df)
df.dtypes

find('be')>-1000 把1改成1000
.sum([t<0 for t in x]),axis=1) 把》=1改成<0

相当于统计所有字段（含be开头）的每行，<0发生个数之和？

您看对么？

shuxia 发表于 2021-8-31 08:38
var_list是以be开头的列字段列表
t>=1的返回值是布尔值，要么是0，要么是1，求和就相当于查找>=1的值的个 ...

您看我这样理解对不对？

np.sum([t<0 for t in x]),axis=1)
sum的确是统计每个含矩阵变量值之和
sum也可统计<0之类的发生次数之和
但sum要统计变量t后面可以加个for，启动自动调入t包含每个字段，先看该字段<0不，把所有<0的次数求和。

if dd.find('be')>-1000
if是限制columns的条件，
find是限定只计算变量dd里的字段be
变量dd.find>-1000就是统计所有字段，如果>-1只计算含be的字段值

dd.find('be')是查找字符串dd中是否有be，如果有返回的是大于-1的值，否则返回-1