楼主: jaywadechou
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计量模型是否需要增加二次项? [推广有奖]

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jaywadechou 学生认证  发表于 2021-8-17 06:14:14 |AI写论文

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非平衡大样本短面板,用了双向固定效应模型robust估计。
在设计模型的时候,主变量X1一次项显著。符号和理论预期是反的,但是目前这个领域结果比较mixed,负相关的现有研究也有理论支持。另外一个变量X2为(0,1)变量。还做了X1*X2的交叉进入模型。此外就是一些根据现有文献的控制变量。
内生性检测时:利用ols回归后,用estat ovtest检测内生性问题,发现可能存在多次项。测试后X的二次项显著,X的三次项不显著。(为缓解内生效问题,所有解释变量都lag了一年了)

然后加入X1^2进入双向固定效应模型(robust)后,X1项显著,符号不变,X2项显著,正号,结果成U-SHAPE,但是与现有理论相悖,现有理论是一般呈现倒U型,而且很难解释X1在很低时,因变量值较大,模型无法解释。组内R方在加入X1^2后并没有显著上升,上升了一点点。其他X2,X1*X2项的符号和显著性没有变化。

请教各位大神:
1.那我是否需要加入X1^2进入模型?还是可以忽略不加入X1^2,原有模型解释力已经足够了?
2.如果加入X1^2项,是否需要做X1^2与X2项的交叉项?

谢谢各位大神。

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关键词:计量模型 robust 固定效应模型 estat Mixed

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