- 数据集包含详细的专利引用方和被引用方详情:既展现了上市公司专利作为被引用方的详细信息,又包括引用方的信息,为研究人员提供丰富的专利各方信息。
- 数据集从多个维度定义专利被引用数量:使用剔除自引用后的专利被引用数量、分年度累计被引用数量等多个维度衡量了专利被引用数量。
- 数据变量介绍
股票代码;被引用专利号;被引用专利分类号;申请日;专利所有权人;专利引用数量;非专利引用数量;被引用次数;
2)申请专利的被引用信息:
股票代码;被引用专利号;被引用专利分类号;被引用专利申请日;公司类型(被引用专利申请人与上市公司之间的关系,分为上市公司本身、子公司、合营公司、联营公司四种);被引用专利申请人;发明类型(独立发明与联合发明两种);引用专利号;引用专利申请日期;引用专利授权日期;引用专利所有权人;
3)申请专利的被引用数量:
股票代码;被引用专利号;被引用专利申请日;引用年度;公司类型;发明类型;各年被引用次数;剔除自引用的各年被引用次数;各年累计被引用次数;剔除自引用的各年累计被引用次数;
4)授权专利的被引用信息 [同3]
5)授权专利的被引用数量 [同4]
- 数据基本介绍:该数据对中国上市公司发明专利的被引用情况进行整理,发明专利引用原始数据主要来自Google Patent,在处理过程中考虑了上市公司及其参控股公司的名称匹配、专利自引用、公司更名等多种情况,由此形成了专利引用基本信息、申请专利的被引用信息、申请专利的被引用数量、授权专利的被引用信息和授权专利的被引用数量五个子数据集。
- 数据处理过程:
上市公司及其参控股公司的名称匹配)。
2)使用该专利公开号列表到Google Patent 一一查询并获得对应的专利信息,经过处理得到“专利引用基本信息”数据集。
3)根据Google Patent 获得的专利被引用情况信息,按年度计算剔除专利自引用和没有剔除专利自引用的专利被引用次
数,同时计算各年度专利累计被引用次数,得到“申请(授权)专利的被引用数量”数据集。
4)为了展现上市公司每个专利被引用的详细情况,整理得到“申请(授权)专利的被引用信息”数据集。
数据截屏:
(全面!!! 最新!!!)1991-2020 企业授权专利的被引用数量和信息.zip
(23.05 MB, 需要: RMB 35 元)
(全面!!! 最新!!!)1991-2020 企业申请专利的被引用数量和信息.zip
(65.3 MB, 需要: RMB 35 元)
(全面!!!! 最新!!!!)1991-2020 企业专利引用基本信息.zip
(55.29 MB, 需要: RMB 30 元)
本附件包括:- 专利引用基本信息_1.xlsx
- 专利引用基本信息_2.xlsx
- 专利引用基本信息_3.xlsx


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