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活动时间：2021年09月06日-2021年09月10日（仅限该时段优惠）
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Top13、《CDA数据分析师®认证 LEVEL I考试辅导精讲课》
该课程为CDA LEVEL I认证考试辅导视频，由业界专家常国珍老师讲解，涵盖考试知识点，经典例题，内容相关及案例分析题目等内容，讲解深入浅出，全面丰富。为cda考生解决备考过程中的重难点，助力提升考试通过率！
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Top12、《CDA数据分析师®认证 LEVEL III考试辅导精讲课》
该课程为CDA LEVEL Ⅲ认证考试辅导视频，由业界专家常国珍老师讲解，涵盖考试知识点，经典例题，内容相关及案例分析题目等内容，讲解深入浅出，全面丰富。为cda考生解决备考过程中的重难点，助力提升考试通过率！
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Top11、《商业数据分析师通识课》
商业数据分析师是利用数据分析IT技术与业务场景联系起来，通过科学的思维方法、指标体系、工具模型来支持市场分析、产品优化、客户洞察，从数据中精准发现问题并提出高效的解决方案，帮助企业在市场竞争中获得商业利润，快人一步。
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Top10、《Python 助力办公自动化》
Python 自动化，爽爽的解决
本课程完全让你摒弃重复率高，机械操作的劳动，解放双手，自动化办公，比如Excel表的各种计算，合并，比对，尤其是跨表，大量数据的，连Excel打开都费劲的，Python它；
比如要搜集整理网站几百页的数据，Python它；
比如每周都要生成报告，发邮件的任务，Python它；
比如项目的上个文件需要归类整理，Python它；
发工资条再也不会发错了，复制粘贴word和PDF的表格内容都能轻松搞定，钉钉机器人自动回复。
记住，凡是重复，皆可Python。
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Top9、《商务智能分析--PowerBi实战班》
此课程是一套解决中小企业商务智能分析应用课程, 课程从头到尾一直以实际应用为主，提供了精心制作的多行业案例。 深度讲解Power Query功能应用的同时，让学员了解当下最热门，最流行的商务分析应用场景。让学员学完就可以直接上手，解决企业中的实际问题。
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Top8、《人工智能实战之对抗生成网络》
对抗生成网络实战案例精讲：从原理到实战，手把手带你学习对抗生成网络。
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Top7、《数学基础：微积分、线性代数、概率论》
在人工智能领域，无论是机器人、语音识别，还是图像识别、自然语言处理都离不开数学。因为人工智能的核心是算法，而算法的基础就是数学。所以说，数学功底才是码农们转型人工智能无论如何都是绕不开的门槛，传统程序员要想转战AI，任何绕过数学的想法都是鸵鸟策略。微积分，线性代数，概率论在机器学习几乎所有算法中不可或缺。如果你数学不是那么扎实，大学学的数学知识都还给老师了（大部分同学都是如此），那么重新温习一下这些重要概念也不错。美女讲师Yuki，带你轻松愉快的学习让很多人头疼的数学知识，让你发现数学原来如此有趣。
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Top6、《Tensorflow基础入门+进阶项目系列》
2015年9月，Google于TensorFlow开源之际，发布了TensorFlow白皮书，介绍了TensorFlow的设计理念和实现方式。现在流行的大部分深度学习框架，都基于所谓的“数据流图”编程模型（又称“计算图”），为我们今后的编程提供了一种可选的编程范式。
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Top5、《从0到1做好内容运营》
内容运营实战案例+沙盘演练，从理论到实践，了解如何从零开始做内容运营，进而提升到内容型产品的整体运营提升。
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Top4、《人工智能实战之智能问答系统》
对企业而言，客服的自动化和智能化能显著降低成本，提升经济效益。智能问答系统能够使用文本问答数据，自动回答用户提问。目前，通用智能问答技术随着大量文本对话记录的积累，有了突飞猛进的发展。针对垂直领域的智能问答系统需要精确的定位问题并快速给出回复。目前，主流的智能问答系统采用的仍然是基于关键字、模板匹配等传统方法，其中涉及大量人工操作。智能问答系统实战案例精讲，你想了解的聪明的机器人，本课程都告诉你。
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Top3、《CDA数据分析认证考试模拟题库（2021最新版）》
你将会学到
CDA数据分析师认证最新版考试大纲
CDA Level Ⅰ模拟试题及答案解析
CDA Level II 模拟试题及答案解析
CDA Level III 模拟试题及答案解析
CDA Level Ⅰ辅导课备考复习资料
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Top2、《纵横职场必备Excel秘技100招》
本课程以Excel在日常管理工作中的实战案例为基础，按照Excel的基本操作、数据处理、函数以及图表应用等功能分为五大模块，通过100个案例约800分钟视频课程的学习，旨在为各类管理人员迅速掌握应用Excel工具解决日常工作中的常见问题，提高工作效率，提升Excel的应用能力和水平。
课程分为五大模块：
开篇： 纵横职场必备Excel秘技100招
模块一  Excel基本操作（20讲）
模块二  Excel数据处理（20讲）
模块三  Excel函数应用（31讲）
模块四  Excel图表应用（16讲）
模块五  Excel扩展应用（13讲）
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Top1、《统计学基础》
统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析、总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。
它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。随着数字化的进程不断加快，人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律从而为后面的决策提供一些依据。统计学专业不是仅仅像其表面的文字表示，只是统计数字，而是包含了调查、收集、分析、预测等。应用的范围十分广泛。
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