[求助]因子分析和主成份分析的区别？

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<P>主成份是不是因子分析的一种特例吗？</P>

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关键词：主成份分析 因子分析 主成份

主成分分析本身只是一种手段，用于多元回归，解决自变量的共线性问题，主要用于因子分析，聚类分析，判别分析，主要目的是减少变量个数。主要优点是，主成分可以为综合指标提供可参考的变量的权重。

主成分分析和因子分析主要区别在于是否要用到旋转因子载荷阵。主成分分析侧重于贡献力，因子分析在于解释成因。建议看一下《统计研究》2005年的，忘记是哪一期的 有一篇就是写主成分分析和因子分析的，偶昨天刚刚看过

目的不同！一个侧重降维，一个侧重解释！

初学者，学习了

初学者，学习了

假设你收集了一大堆变量的数据，主成分分析是把这一大堆变量合成几个新的变量，这些新变量就是主成分；因子分析则是假设这一大堆变量都受几个观测不到的因子影响，从数据中估计出这几个因子到底是什么。主成分分析和因子分析的目的是相同的，都是希望通过几个较少的因素来刻画出整个数据的协方差结构，因子分析中找出因子的方法有两种：一种是与主成分分析中使用的方法基本相同，所以叫主成分因子法；另一种是极大似然法。这就是这两者的联系吧。但要记住，这些方法都只是数据挖掘的方法，谁也说不清主成分到底是什么东西，而对因子的解释完全是主观的，因此我们不能从中得到经济上的含义。所以能不用最好不用，正宗的路子应该是从经济理论出发构建统计假设，利用计量经济分析方法加以检验。

具体说来 一个是 用权重形成新的综合指标 应该属于外部结构

一个是变量的内部结构解释分析

主成分和因子分析之间的关系比较微妙

终于明白了！谢谢！！