关于问卷因子分析 主成份分析

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在做因子分析的时候碰到了一个问题，问卷设计有3个维度，但是用主成分分析特征值大于1提取的话只有两个成分，累计方差贡献率69，后边的旋转成分完全把题项打乱了，小弟不知道问题出在哪，请教下各位！下面是图

                                解释的总方差
成份                初始特征值                        提取平方和载入                        旋转平方和载入
        合计        方差的 %        累积 %        合计        方差的 %        累积 %        合计        方差的 %        累积 %
1        5.925        59.246        59.246        5.925        59.246        59.246        3.549        35.494        35.494
2        1.052        10.516        69.761        1.052        10.516        69.761        3.427        34.267        69.761
3        .707        7.071        76.832                                               
4        .573        5.729        82.562                                               
5        .417        4.170        86.732                                               
6        .380        3.798        90.530                                               
7        .284        2.841        93.371                                               
8        .281        2.812        96.184                                               
9        .212        2.116        98.300                                               
10        .170        1.700        100.000                                               
提取方法：主成份分析。

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关键词：主成份分析 因子分析 主成份 累计方差贡献率 解释的总方差

没有人吗 求解答啊

给顶起来。。。。。。

个人认为，两个主成分说明模型提取的主要信息用两个来表示，跟问卷三个维度没有直接关系把，两个主成分69%的贡献率确实低了一点，不放取四个主成分，不是说小于1的特征值就一定不能选，只是该主成分可能解释力度不够大