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Simulating the future of global automation,its consequences, and evaluating policyoptions
Seth G. Benzell, Victor Yifan Ye
12 October 2021
尽管新数字技术带来了明显经济效益，但工资中值增长缓慢让许多人担心，这些新技术无法为普通工人提供服务。本专栏开发了一种全球自动化和技术变革新模式，以研究这些趋势的长期后果。报告发现，自动化可促进产出和增长，但这些好处在地区之间或地区内部并非平均分配。然而，在发达国家，明智的财政政策，如全民基本收入，可以使新技术成为所有年龄和技能群体的双赢。
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While new digital technologies are increasingly hyped, slow median wage growth has ledmany to worry that these new technologies are failing to deliver for the average worker.While new digital and robotic technologies have obvious benefits, new concerns aboutautomation and skill-biased technological change (SBTC) are being driven by an emergingset of macroeconomic phenomena. In the developed world, a shrinking share of income isbeing paid to labour, favouring capital owners over workers (Karabarbounis and Neiman2014). Concurrently, labour income has also become more unequal (Milanovic and Roemer2016). Both phenomena seem to be driven by technological change: automation hasallowed firms to replace routine workers with capital (Autor et al. 2020, Gentile et al. 2020,Dao et al. 2019, Acemoglu and Restrepo 2020) and digital technologies have created‘winner takes all’ markets, disproportionately favouring ‘superstar’ workers and firms(Autor et al. 2020, Kaplan and Rauh 2013, Benzell and Brynjolfsson 2019).
虽然新的数字技术越来越被炒作，但工资中值增长缓慢，让许多人担心这些新技术无法满足普通工人的需求。虽然新的数字技术和机器人技术有明显的好处，但对自动化和以技能为导向的技术变革(SBTC)的新担忧正受到一系列宏观经济现象的驱动。在发达国家，支付给劳动力的收入份额正在缩小，这有利于资本所有者而非工人(Karabarbounis和Neiman2014)。与此同时，劳动收入也变得更加不平等(Milanovic and Roemer2016)。这两种现象似乎都是由技术变革驱动的:自动化hasallowed公司取代常规工人与资本。2019年,阿赛莫格卢和雷斯特雷波2020)和数字技术创造了赢家通吃市场,不成比例地偏袒巨星工人和公司。
虽然有证据表明，技术方面的担忧是真实存在的，但人们对这些趋势的长期后果却知之甚少。因此，在新研究论文(Benzell等人，2021)中，开发了一个最先进、大规模的、可计算的全球自动化和技能偏向的技术变革一般均衡模型。该模型以17个地区(美国、中国、俄罗斯、西欧、撒哈拉以南非洲等)为特征，包含150多个国家，每个国家都有三个技能组，每年有101个世代重叠。每个地区都有公司雇佣工人，租用资金，并决定是使用新的(资本和高技能偏向)技术还是传统技术。基于Acemoglu et al.(2020)的新技术的边际效应，本文的模型与现实世界数据紧密校准。考虑了多种技术情景，包括一个基线情景，即新要素份额转移技术的发明速度与1980年后美国投入份额转移的速度一致。利用这个模型，预测了未来自动化和以技能为导向的技术变革对不同地区、不同技能群体和不同年龄群体工人的影响。还评估了对自动化的潜在政策回应。
首先承认自动化的好处是很重要的。新技术可以促进产出和增长。本文的模型发现，自动化将提高采用自动化技术的国家的GDP，乃至整个世界的GDP。如果自动化以历史的速度继续下去，到2050年，美国的GDP将增长约5%(与没有新的因素份额转移的自动化技术相比)。工资高、资本使用强度高、人口老龄化严重的西欧和日本也从中受益。虽然程式化的模型显示，自动化有可能降低全球增长，因为它会将年轻储蓄者的收入重新分配给老年消费者，从而减少投资(Benzell等人，2015年)，但我们的模型显示，这种可能性特别大。
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