arma定阶问题

相似文件 换一批

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

在用R软件给arma定阶时，使用的函数是eacf（），但是我的运行结果总是不对呀！我把我输入的附上，希望各位大侠帮帮忙！
> z<-read.csv("353data.csv")
> z
    X.0.703402666
1       0.4694844
2      -3.3336420
3       3.3336420
4      -1.8913093
5      -0.7185660
6      -0.4819286
7      -0.9708814
8      -2.4692613
9      -1.7654935
10      1.0126669
11     -1.5228721
12     -2.8536307
13     -2.6668247
14      0.0000000
15      1.8742182
16     -1.8742182
17      0.0000000
18     -2.7398974
19     -2.8170877
20     -1.4388737
21     -1.1661940
22      3.7414436
23      3.0600440
24      1.3605652
25      0.0000000
26      1.3423020
27     -1.3423020
28     -4.1385216
29      1.9526422
30      2.1858794
31     -1.3605652
32     -1.3793322
33     -0.2781643
34      0.2781643
35      1.3793322
36      0.0000000
37     -2.7779564
38      2.7779564
39     -2.7779564
40     -0.8486614
41     -3.4685558
42     -4.5120435
43    -10.7071380
44      2.7028672
45      0.3327790
46     -1.3378126
47     -4.4757901
48      2.0906685
49     -3.5091320
50      0.0000000
51     -1.8018505
52      1.8018505
53     -1.8018505
54      1.8018505
55      0.0000000
56     -5.5059777
57     -3.8466281
58     -4.0005335
59     -0.4089985
60      2.8284714
61     -6.5867425
62      5.7867382
63      0.8000043
64     -0.3992021
65      7.6961041
66      0.0000000
67      1.8349139
68     -0.7299302
69      0.7299302
70      3.5718083
71     -1.7699577
72      0.0000000
73      0.0000000
74     -3.6367644
75      0.0000000
76     -3.7740328
77     -3.9220713
78      0.0000000
79     -2.0202707
80      5.9423420
81      3.7740328
82      0.0000000
83     -3.7740328
84      3.7740328
85      3.6367644
86      1.0657294
87      0.0000000
88     -2.8675800
89      0.0000000
90     -1.8349139
91      0.0000000
92     -3.7740328
93      1.1472401
94     -1.1472401
95      3.0305349
96      1.4815086
97      1.4598799
98    -27.8066614
99     23.7395574
100    -1.9048195
101     7.0530151
102    -3.2789823
103    -2.6267927
104    -0.3809528
105     0.0000000
106     3.0077455
107     3.6367644
108     1.0657294
109    -2.1429391
110    -0.7246409
111     0.3629768
112     0.7220248
113     0.7168489
114     1.7699577
115     0.0000000
116    -0.7042283
117     0.3527341
118    -0.3527341
119     1.7513582
120     0.6920443
121     3.3901552
122     1.6529302
123     1.6260521
124     4.7252885
125     0.9188426
126    13.9231579
127    14.3100844
128    -0.2301497
129     1.3730193
130     6.5957968
131    10.1096117
132     0.0000000
133    -2.3347364
134    -4.2217325
135     0.0000000
136    -1.0320009
137     5.6466612
138    -0.9852296
139     2.9270382
140     0.0000000
141    -0.9661911
142    -0.9756175
143     1.9418086
144     1.5267472
145     4.0821995
146     1.8018505
147     6.8992871
148     4.8790164
149     6.4538521
150     4.7939462
151    -0.7117468
152    -2.7518029
153    -3.8927071
154     0.0000000
155    -3.1010237
156     0.7843177
157    11.0814366
158     0.6968669
159    -0.6968669
160    -4.2863704
161    -0.7326040
162     4.4579632
163     0.5610113
164     1.1126679
165    -2.0965128
166     0.9838449
167    -0.2801122
168     5.0591786
169     1.0610179
170    -2.4033199
171    -0.9504484
172     0.2724797
173    -0.6825965
174     2.0339684
175     0.0000000
176     0.0000000
177     0.0000000
178    -0.6734032
179     0.6734032
180     0.0000000
181     0.6688988
182     1.3245227
183     5.5036281
184    -0.6246116
185     0.8733680
186     0.6191970
187     0.6153866
188    -1.2345836
189     0.6191970
190     0.6153866
191    -0.6153866
192    -1.2422520
193    -1.8928010
194     1.8928010
195     2.4692613
196     0.6079046
197     0.0000000
198     3.3376161
199     3.6828098
200     4.4206093
201     0.7539077
202    -1.4046692
203     1.7260407
204     0.6396610
205     0.5299429
206     0.1056524
207     2.9138378
208     3.5268139
209    -3.0153038
210   -13.8793024
211    -6.7904869
212    -8.0984180
213    -4.8790164
214     0.0000000
215     2.8170877
216     4.7466537
217     1.3158085
218     0.6514681
219     0.0000000
220     0.6472515
221     1.4093763
222    -2.0566278
223    -3.1664915
224    -1.0781776
225    -2.4692613
226    -4.2559614
227    -3.5401927
228    -9.4409684
229    -2.6757449
230    -3.6242103
231    -8.0482172
232     0.0000000
233    -3.2916815
234   -14.8262537
235     9.1567194
236    -4.2559614
237     0.4338402
238     1.7167804
239    -1.0695289
240     1.2820688
241     0.4237294
242    -1.7057983
243     0.0000000
244    -1.5168221
245     0.8695707
246     0.8620743
247    -0.6458580
248    -0.6500565
249    -0.8733680
250     0.0000000
251    -0.2195391
252    -1.7738824
253    -1.5783868
254    -0.6841532
255    -1.1507607
256    -1.6336419
257    -0.7083855
258    -0.4750603
259    -1.6807118
260     1.2033840
261    -1.4458083
262    -0.9756175
263     0.2447982
264    -0.2447982
265    -0.2453989
266     0.2453989
267     0.2447982
268    -2.2250609
269    -1.5113638
270     0.2534856
271     2.5001302
272    -5.0643733
273    -0.7822726
274    -9.8981834
275   -14.5995202
276    -7.2822460
277     5.5958654
278    -1.0256500
279     0.0000000
280    -1.0362787
281     0.3466208
282    -6.4307867
283   -15.1080367
284    -8.0400425
285    -4.2761859
286     5.2021185
287     2.2780028
288    -5.0819248
289     2.8039220
290    -0.4618946
291    -0.9302393
292     5.0124387
293    -2.2472856
294    -1.3730193
295    -0.9259325
296    -2.3530497
297     2.3530497
298     0.0000000
299     0.0000000
300    -2.3530497
301     0.9478744
302     1.4051753
303    -4.7628049
304    -2.4692613
305     0.0000000
306    -5.1293294
307    -5.9638266
308     0.5571045
309   -16.2518929
310    12.8617378
311     0.0000000
312   -10.9199292
313    -4.5909701
314     0.0000000
315    -0.6734032
316   -12.2014951
317     0.0000000
318    21.2399012
319     0.0000000
320    -4.4171218
321    -3.2789823
322    -6.8992871
323    -5.1293294
324    -1.5151805
325    -8.7705580
326    -3.3901552
327     3.3901552
328     6.4538521
329    13.8402323
330     3.3447934
331     3.2365284
332     4.9699669
333     1.2048339
334     1.7804625
335    10.0643526
336     0.0000000
337    -6.5957968
338     4.9871830
339     2.1391190
340    -2.1391190
341     0.0000000
342   -14.5182010
343     0.0000000
344    10.0975917
345    -2.2858138
346     5.6194558
347    -2.2100347
348    -0.5602256
349     1.1173301
350     0.0000000
351     2.7398974
> eacf(z)
错误于`[.default`(z, 1:(length(z) - lag)) : 只有负下标里才能有零
>
这里我把z的具体值都表现出来，各位也好看看哈~

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏3 回帖

关键词：ARMA ARM RMA Default length ARMA

楼主你中是刷屏吧，这么长的数据都弄上来了

绝对不是刷屏呀~数据刚刚好352个呀，难道不应该这样弄？

先不看数据嘛，主要是我觉得把数据附上可能会看出我这里面定义的z的问题~，因为它错误里面说到的呀~所以我就不知道怎么弄了

没人关心这个问题，还是没人遇到过这个问题呢

1# cescelia

我把你的数据保存为text文档后得到的的eacf结果
>  data=read.table("11.txt",head=TRUE)
> x=data$X
> eacf(x,7,13)
AR/MA
  0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
0 o o o o o o o o o o o  o  o  o
1 x o o o o o o o o o o  o  o  o
2 x o o o o o o o o o o  o  o  o
3 x x x o o o o o o o o  o  o  o
4 x x x x o o o o o o o  o  o  o
5 x x x x o o o o o o o  o  o  o
6 x o x o o o o o o o o  o  o  o
7 x o x x x x x o o o o  o  o  o

基本上可以认为你的数据是不相关的，通过ACF和PACF图形也可以看到，基本上都在显著性水平以内
par(mfrow=c(2,2))
plot(x)
acf(x)
pacf(x)
qqnorm(x);abline(0,1)
x1=factor(sign(x)[which(sign(x)!=0)])

x.m=arima(x,order=c(0,0,0))
tsdiag(x.m,gof=16,omit.initial=FALSE) # 有警告信息

哇塞~厉害~太感谢了，我明天再试验一下哈~哎哟喂~

我的怎么还是出现错误呢？我完全按照你的程序写上去的呀？
我想知道究竟出了什么问题呢，因为输入那个head=true的时候，显示无法找到true所以我就直接把那个给省略了。。。难道这里出问题了？
data=read.table("353data.txt")
> x=data$x
> eacf(x,7,13)
错误于z[1:(length(z) - lag)] : 只有负下标里才能有零
此外: 警告信息：
In mean.default(z) : argument is not numeric or logical: returning NA

8# cescelia

用的数据格式是下面的

我的格式也是txt呀，我另存为txt啦~，这个应该没问题吧~，要不我们qq交流吧~，我的969139360.希望你能加我~嘿嘿~晚安