哪些经济学教授对机器学习有所涉猎?(不限国家地区)?

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大家有没有知道哪些经济学教授对机器学习有所涉猎??搜了一下发现不是很多,(可能也是我搜的关键词不对)。Liran Einav, Jonathan Levin有写过关于big data的科普paper, Denis Nekipelov有与别人合写过demand estimation with machine learning的文章。请问还有哪些经济学教授对这交叉领域有所研究?(我个人对这个领域非常感兴趣,虽然这两个学科方向不同,一个偏重解释因果关系,一个偏向于预测,但还是有很多地方可以相互借鉴)

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关键词：经济学教授 机器学习 经济学 Estimation Big data

Susan Athey, Guido Imbens, Victor Chernozhukov, Christian Hansen, Hal Varian都已经提到过了。再加两个偏应用的。哈佛的 Sendhil Mullainathan 在写完畅销书 Scarcity 之后，不知道下一步该做什么研究。CS 出身的他拔剑四顾，发现机器学习的进展好牛逼，于是开始捣鼓机器学习和社会科学的交叉研究了。以上非杜撰，他自己在 workshop 上讲的。他最近一篇工作论文 Human Decisions and Machine Predictions 研究犯罪嫌疑人的保释请求，比较了法官的决策和机器学习算法的预测。很有意思。斯坦福 Matthew Gentzkow 的工作也涉及一些机器学习的应用。他做媒体研究，所以主要是 text analysis.

可以看看Isaiah Hull 的 Machine Learning for Economics and Finance in TensorFlow 2. Isaiah 是瑞典中央银行的经济学家。

我不是学经济学的，懂一点机器学习