结构方程模型与Mplus软件应用培训班

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结构方程模型与Mplus软件应用培训班

各企事业单位、高等院校及科研院所：

结构方程模型（SEM, Structural Equation Modeling）分析在近20年来，已经成长为量化论文分析的主流统计技术，又称为第二代多变量分析。结构方程模型不但能够实现传统的第一代多变量分析方法，如多元回归、方差分析、路径分析及多层次模型，同时还考虑了测量误差、同步分析多个因变量模型、模型拟合度、直接与间接效果、处理特殊数据，如自相关、非正态、类别变量等，使得统计估计变得更为精确。

MPLUS在近几年来，由于具备许多优势而得到不少的SEM语法用户的青睐，也吸引了众多LISREL的使用者转而投向MPLUS的阵营。为此中国管理科学研究院职业资格认证培训中心 特举办“结构方程模型与Mplus软件应用培训班”。本次对结构方程模型方法及应用进行了全面的讲解，同时进行深入的案例分析，帮助学员掌握和利用结构方程模型进行具体工作的开展。

本次培训由北京仕而优教育科技集团有限公司具体承办，相关事宜通知如下：

三、时间地点:

2021年11月25日— 2021年11月28日  远程在线培训

2021年11月25日— 2021年11月28日  北京

                    (第一天报到 授课三天；提前环境部署 电脑测试)

四、参会对象：

各省市、自治区从事医学、教育、生态、管理、营销、组织行为学、心理学、财会与信息等领域硕士、博士研究生，高校教师、科研人员等，对结构方程模型及Mplus数据分析感兴趣者。

五、课程体系

第一讲、 结构方程模型简介及必要性 Mplus软件应用及相关软件比较	（1）从线性回归开始，讲述多元统计方法存在的不足及解决方法，由此引出潜变量模型（结构方程模型）； （2）结构方程模型的起源与发展过程；常用的潜变量（SEM）分析软件，如LISREL、EQS、AMOS等软件的特点介绍； （3）Mplus软件主要功能演示及有别于其他软件的特色； （4）Mplus界面、语法结构、常用命令与默认设置
第二讲、 回归分析与路径分析   递归与非递归模型 纵向数据的路径分析	（1）从回归分析和路径分析入手，讲述Mplus的基本应用过程； （2）简单Mplus程序的编写；数据导入与格式；输出结果报告与解读；递归与非递归模型的区别；路径分析模型的识别规则；路径模型的效应分析；纵向数据的路径分析。
第三讲、 探索性因子分析EFA   验证性因子分析CFA CFA模型应用初级-量表的信度效度检验	（1）探索性因子分析与主成分分析的区别； （2）探索性因子分析的Mplus实现； （3）探索性结构方程模型（ESEM）简介； （4）验证性因子分析CFA的基本原理； （5）CFA模型评价（绝对拟合指标、相对拟合指标、精简拟合指标与竞争拟合指标）； （6）CFA输出结果解读与报告； （7）如何通过CFA模型判断量表质量（.组成信度CR、平均变异抽取量AVE）； （8）CFA模型常见问题剖析（多元正态性检验、特异值检出、非正定、拟合度不好、模型修正、模型比较等）。
第四讲 测量等值与多组CFA模型   高阶CFA模型   CFA模型的应用进阶-MTMM、Bifactor模型	（1）Mplus实现测量等值的具体步骤； （2）多组CFA模型比较； （3）二阶CFA模型的应用； （4）高阶与低阶CFA模型的比较； （5）MTMM模型应用； （6）Bifactor模型的应用；
第五讲 SEM模型的基本原理   SEM模型的应用   模型比较与多组SEM模型	（1）SEM模型的相关术语； （2）SEM模型的基本原理； （3）SEM的建模过程与模型识别； （4）SEM模型的比较； （5）多组SEM模型
第六讲 SEM模型中的常见问题剖析   SEM模型中的相关议题	（1）SEM模型中常见问题剖析； （2）SEM模型中的相关议题（样本量估计、缺失值插补、非正态数据的处理、数据打包技术、形成型模型与反应型模型、类别数据的处理、单指标潜变量的处理等）。
第七讲 中介效应分析技术   多重中介变量模型   调节效应分析技术	（1）中介效应模型的形式与作用； （2）中介效应模型的原理； （3）中介效应中的抑制变量； （4）中介效应检验的主要方法（因果法、系数差异法、系数乘积法等）； （5）中介效应的基本模型与分析步骤； （6）中介变量间存在因果关系的多重中介模型； （7）中介变量间无因果关系的多重中介模型； （8）调节效应模型的形式与作用； （9）调节效应与交互效应的区别； （10）调节效应的基本模型与分析步骤； （11）调节效应分析的简单方法（two-way ANOVA、分组回归、阶层回归。
第八讲 潜调节模型   中介与调节变量分析进阶——混合的中介与调节模型（条件中介模型）   中介与调节效应模型的新进展	（1）潜调节变量模型的主要检验方法； （2）调节变量为类别变量的模型； （3）调节变量为连续潜在变量的模型； （4）Bootstrap方法与贝叶斯方法。
第九讲 多水平模型分析 多层结构方程模型 跨层级中介效应分析 跨层级的调节中介与中介调节	（1）研究中的层面问题 （2）多层结构方程模型介绍 （3）跨层级的中介变量分析 （4）跨层级的调节中介 （5）跨层级的中介调节
辅助课程	（1）疑难解答、分组讨论； （2）学后交流、微信群、QQ群建立；

培训费用：

每人3900元（含培训费、证书费、资料费） 注：住宿可统一由会务组进行安排，费用自理。

联系方式：

联系人: 王晓艳手机：13261770596（微信同号） 官方咨询QQ：2845094165

结构方程模型QQ群群号： 198367873（加群备注：王晓艳  邀请）

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