因变量为间隔24小时的时间点的回归模型选择

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请教大家：自变量x是连续变量，因变量y是间隔为24小时的时间刻度，48，72，96，120，144，想构建一个模型，目的是进行预测，给一个x，预测y值。如果选择线性回归，y需要满足连续且正态，而且从散点图俩看，x和y不是线性关系，如果用有序logistic回归，y值预测的范围就仅限于48~144，目前收集的数据仅仅只能收集到y值范围为48~144，但实际的情况是随着x的增大，y值可以超过144，没有向上的界限。所以用有序logistic也不行。想请假大家，像这样的数据，到底应该选择什么样的模型比较合适，根据什么做出选择。x和y的散点图

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关键词：模型选择 回归模型 因变量 有序logistic logistic回归

想问下一个 x 对应几个 y 的情况下也可以预测吗？

s609078902 发表于 2021-11-5 16:06
想问下一个 x 对应几个 y 的情况下也可以预测吗？

好问题，我也想知道这样行不行