多期DiD前的数据处理：如何剔除虚拟变量“先1后0”的情况

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面板数据欲采用多期DiD模型考察政策实施前后的差异，由于是公司内部政策，存在从无到有，再到取消的过程，有的企业政策虚拟变量为“0到1到0”，有的为“1到0到1”，均不合格。

希望能通过Stata指令将政策变量处理为纯粹的“从0到1”的形式。

PS：是否有依据说明Stata会自行排出上述顾虑，比如会自动抽取符合“先0后1”的虚拟变量，而排出不规则的部分。还请高人指点。

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关键词：虚拟变量 数据处理 DID Stata 请高人指点

如图所示，是否能通过指令提取出“先0后1”（绿色）的部分，剔除其他部分。

如果是我，可能会用笨办法，reshape一下，保留之前年份的值<=之后年份值的样本

假设政策变量为policy，年度变量为year，股票代码为id
现举例如下：
id year policy
1 2001   0
1 2002   1
1 2003   0
2 2001   0
2 2002   1
2 2003   1
要求：将id=1的上市公司去除
代码：
bysort id (year):gen change = 1 if policy[_n]!=policy[_n-1] & _n!=1
bysort id (year):egen count = sum(change)
drop if count>1
思路：
第一步找出政策在一个上市公司样本时间段内的变化次数
第二步则是计算变化了多少次
第三部剔除变化次数大于1的上市公司

clh12138 发表于 2021-11-18 15:23
假设政策变量为policy，年度变量为year，股票代码为id
现举例如下：
id year policy

厉害，学到啦，很有用！！！