如果要用哑变量，chips 中的婚姻状况应该怎么处理

相似文件 换一批

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

RT
CHIPS 中的婚姻状况包括了初婚，再婚，同居，离异，丧偶和未婚几个选项
做数据处理的时候想变成婚姻的虚拟变量，即已婚和未婚。
将未婚以外的所有情况归为已婚，这样是可行的吗

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：虚拟变量 婚姻状况 数据处理 chips 婚姻

技术上是可行的，我查了一下CHIP 2002的codebook，以这一年为例。

1. recode P109 (2 3 4 5=2), g(P109_n)
   
2. order P109_n, before(P109)
   
3. sort P109

复制代码

可以对比看一下。

至于为什么要将其归为两类，还需要视你的研究而定。重新编码后，回归后的系数、标准差、残差都会改变。因为回归计算是以矩阵为基础的，你可以将数据集视作n*K的矩阵，当重新编码后，元素会发生改变。需要慎重，不过按照我的理解，改变了之后在解释的时候也会有所不同，所以关系不大，关键看你哪种解释起来比较方便。比如，如果你希望详细分析每种婚姻状态对因变量的影响，最好使用原来的编码，如果这只是一个简单的控制变量，那么换成二元变量方便解释也是可以的。以上是我现在的认知，欢迎继续讨论哈~
同时附上我当时的笔记方便理解，内容是Two-way error component - Fixed Effect Model的计算过程。也就是说当改变了X之后，β会发生改变，接着残差会改变。【这是一个Panel data的计算方式，所以Uit=Ui+λt+Vit。理解为误差项即可）

遇到了同样的问题，谢谢楼上~