楼主: leewinjing
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[Stata高级班] OLS 和 PSM 的本质差别何在? [推广有奖]

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楼主
leewinjing 发表于 2012-8-30 16:07:04 |AI写论文

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我在用倾向得分匹配方法做某一问题研究时,结果发现OLS对差距的T检验非常显著,而PSM却非常不显著,这能说明什么问题呢?谢谢你

处理效应


处理组(补贴组)


对照组(非补贴组)


差距


标准误


T检验值


OLS


3.5278


3.3832


0.1447


0.0027


51.96


ATT


3.5272


3.5275


-0.0003


0.0044


-0.07

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关键词:OLS PSM 倾向得分匹配 问题研究 倾向得分

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arlionn 在职认证  发表于 2012-8-30 20:25:47
PSM 有两个重要的假设是 OLS 没有考虑的。
一个是共同支撑假设,common support,说的是两组在整体上要有相似的特征。
另一个是平行假设,balancing assumption,说的是两组样本在各个维度上应该相似。

假设有四个人,高考分数如下:
  * Q2: 上北大(PK)能获得更高的收入吗?
  *----------------------------------------------
  *         语文  数学  英语  物理  化学    总分    毕业当年年薪
  *----------------------------------------------
  * Stu PK: 120   138   130   142   140   =  670        12.0W
  *----------------------------------------------
  * Stu C1: 110   118   125   117   110   =  580         6.0W
  * Stu C2:  95   150   128   147   150   =  670        11.7W
  * Stu C3: 119   132   135   139   143   =  668        11.5W
  *----------------------------------------------


如果想研究上北大是否能获得更好的收入,通常的做法就是用 Stu PK 的收入和其他人比。但实际上我们想要的是“Stu PK 上北大的收入 - 假如 Stu PK 不上北大的收入”。问题在于,“假如 Stu PK 不上北大的收入”是不可观测的,因为“人不能两次踏入同一条河流”。

OLS 回归是把四个人都放进来回归,其实就是比 Stu PK 与其他三个人的收入之差异。你的结论很可能是上北大能获得更高的收入。但是,这个结果是有偏的!原因如下:
其一,Stu C1 本身与 Stu PK 不具可比性,他的分数只有 580 分,这不满足 Common Support;
其二,Stu C2 虽然与 Stu PK 的总分相同,但是他们在单科成绩上差别很大,这不满足 Balancing Assumption;

正确的做法其实是用 Stu PK 与 Stu C3 作比较,二者在各方面都非常接近,唯一的差异就是一个上了北大,一个没上(这个人的收入可以大体替代前面想要的那个不可观测的东西——“假如 Stu PK 不上北大的收入”),即,12.0-11.5 = 0.5 才是“上北大”这个 Treatment 的真正效果,这就是 PSM 分析的核心思想。

换句话讲,OLS 虽然放了很多控制变量,并声称“在控制了其他变量的情况下,x 变动一单位对 y 的影响……”,但是其实上它只是摆了一个 Pose,并不能真正实现这一目标。PSM 做到了!

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注:以上内容来自于

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*       -----------------------------------------
*
*                  Stata 学术论文专题
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*             主讲人:连玉君 副教授
*
*        单  位:中山大学岭南学院金融系
*        电  邮:
arlionn@163.com
*        博  客: http://blog.cnfol.com/arlion
*        主  页:
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*------------------------------------------------------------
* -PSM-
*  Lian, Y., Z. Su, Y. D. Gu, 2011,
*   Evaluating the Effects of Equity Incentives Using PSM:
*   Evidence from China,
*   Frontiers of Business Research in China, 5(2): 266-290.
*------------------------------------------------------------


课程详细说明:http://peixun.pinggu.org/2012_01_stata.pdf



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藤椅
leewinjing 发表于 2012-8-30 22:42:31
非常感谢,介绍地非常详细!
DEA软件及资料资源环境经济

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offandon 发表于 2014-1-28 02:07:12
谢谢了。。。。连老师牛。。。。

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