某变量对应的观测值太少，造成回归系数不显著要怎么办呢？

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做稳健性检验用到变量替换，在国泰安上找到数据，但数据包较新，有效样本整理下来仅有3600条，而主模型及其他研究基本上都是按24000条数据得出结论的。所以现在变量替换后造成回归系数符号正确但不显著。请问有什么通用方法可以改善吗？感谢高人指点！

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关键词：回归系数 怎么办 观测值 稳健性检验 高人指点

如果你的结论是稳健的，那么3600条数据的样本已经不是一个小样本，也应当看到相似的结果。此外，需要考虑的一个问题，这3600条数据与你之前的样本，测度的变量是否如你所想是一个东西，是更精确了，还是更加不准确了？如果是更加精确了，此刻也是应该显著的。

3600不是小样本。

如果结论不显著，说明你的结果本来就不稳健。

可以考虑：

1. 你3600样本中的treat人群，是不是占比太小了，限制一下样本

2. 调整模型的控制变量

3. 调整模型的标准误差计算方法，异方差，or 聚类到更低层次