请教，回归系数结果与假定不符，怎么办？急，在线等

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我是半路出家，没有怎么仔细学过计量，统计。毕业论文要用，就凑合着做了。哎，现在用到时发现问题了。。请教大家。

我的论文之前设定了几个自变量和因变量的关系（根据实际意义),然后借用了别人的model自己进行了小部分修改，添加了一些变量。结果运行结果出来
模型1 系数的正负是对的，但是所有的变量都不显著
模型2 系数的正负有几个是错的，但是所有的系数都很显著

请问这两个模型比较起来哪个更好啊？能稍微具体点么？
如果有的系数一会正一会负说明什么啊？谢谢谢谢~~~

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关键词：回归系数 怎么办 在线等 model 毕业论文 结果 系数 怎么办 假定 不符

更多情况下要查找数据质量的原因。有的时候，或更多的时候，不能直接用原数据去建立模型，数据预处理其实非常关键

没见到原文，没法细讲，具体问题具体分析，不过不显著肯定不行。

尊重事实，为了显著而显著，有什么意义？不显著也是一种结果！

谢谢
所以是说可能我的数据质量不好？
那就现在这种情况能比较出来这两种模型哪种比较好么？

谢谢！！ 2# gssdzc

你好，谢谢。我的论文是有关房地产房屋造价的问题。其中一个变量是 单元数。 根据我参考的文献建立的模型。单元数量越大，造价就会相应提高，因此两个之间的关系应该是正的。但是我的模型出来是负值。请问这种情况应该怎么办？

谢谢谢谢

3# huangbjn

系数的正负问题可能是存在多重共线性，你检验一下，再用岭回归和主成分回归做做看，有没有改善

可能模型不合适