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雷达卡
数据整理至Washington University的Atmospheric Composition Analysis Group对全球地表PM2.5浓度的测算结果，年度从2000年到2018年，主要项目包括行政区划代码，省份，年份，年均浓度(微克/立方米，人口加权)，年均浓度(微克/立方米，地理加权)，人口覆盖率%，地理覆盖率%，总人口（百万人）。
数据二：286个地级市PM2.5数据
数据整理自达尔豪斯大学大气成分分析组（http://fizz.phys.dal.ca/~atmos/martin/?page_id=140）。
年度从2000年到2018年，各项目数据匹配286地级市矢量地图后的浓度均值数据。数据的精度非常高，并且保证了统计口径的一致性，可以用作长时序分析。
数据三：中国2850个县PM2.5数据
数据整理自达尔豪斯大学大气成分分析组（http://fizz.phys.dal.ca/~atmos/martin/?page_id=140）。
年度从2000年到2018年，数据范围涵盖全国2850个县。
数据四：中国空气质量历史数据
数据来源自中国气象历史数据，数据更新至2021年8月，包括PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3、CO六类大气污染物等指标。数据信息如下：
（1）数据格式说明全国监测点列表（CSV/XLSX格式）第一列为监测点编码，第二列为监测点名称，第三列为所属城市，第四、五列为经纬度。（2）数据格式说明
type | 数据类型 | 单位 |
| AQI | AQI实时值 | N/A |
| PM2.5 | PM2.5实时浓度 | (微克/立方米) |
| PM2.5_24h | PM2.5 24小时滑动均值 | (微克/立方米) |
| PM10 | PM10实时浓度 | (微克/立方米) |
| PM10_24h | PM10 24小时滑动均值 | (微克/立方米) |
| SO2 | SO2实时浓度 | (微克/立方米) |
| SO2_24h | SO2 24小时滑动均值 | (微克/立方米) |
| NO2 | NO2实时浓度 | (微克/立方米) |
| NO2_24h | NO2 24小时滑动均值 | (微克/立方米) |
| O3 | O3实时浓度 | (微克/立方米) |
| O3_24h | O3 24小时最大值 | (微克/立方米) |
| O3_8h | O3 8小时滑动均值 | (微克/立方米) |
| O3_8h_24h | O3 8小时滑动均值 的24小时最大值 | (微克/立方米) |
| CO | CO实时浓度 | (毫克/立方米) |
| CO_24h | CO 24小时滑动均值 | (毫克/立方米) |
如果直接用Excel打开CSV，会看到汉字乱码，数字显示正常。正确的打开方法是：在Excel中点击“数据”-“文本”，选择CSV文件，选中“分隔符号”，编码选择UTF-8，下一步，勾选“逗号”，去掉“Tab键”。这样打开后就能显示汉字了。
如果是用程序处理CSV文件，注意读文件内容时使用UTF-8编码。
如果下载的单日CSV文件乱码乱得一塌糊涂，连数字都看不出来，那可能是下载工具或浏览器的问题。请换个下载工具，或直接到网盘下载打包数据。
京公网安备 11010802022788号
