自变量是省份年份数据，因变量是企业年份数据，怎么用stata做回归呢

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求助各位大神：数据中自变量是每年每个省份或地级市对应一个值，因变量分析的是微观企业数据每年每个企业对应一个值，该如何做回归呢？我甚至都不知道怎么把这两个数据放进一个excel表里输入stata，还请各位大神指点！

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关键词：Stata tata 因变量 自变量 Excel表 回归分析 分地区 企业

大到小可以做的，如一个地区层面的政策对个体企业的影响。正常回归就行。

我甚至都不知道怎么把这两个数据放进一个excel表里输入stata

建议直接在stata里合并，利用-merge-命令。大体上地区层面有一系列数据，以province和year两个变量构成唯一的id；企业层面有一系列数据，其中包括province和year（未必唯一），这个时候就可以形如：

1. use province_data.dta, clear
   
2. merge 1:m province year using firm_data.dta

复制代码

然后根据需要剔除缺失值。由于你没给出具体例子，这里也只能泛泛而谈。

先个别存成 Stata 资料格式党 (企业.dta 与 省.dta)，他们应该有一共同变量 year，合并如下

1. use 企业 .dta, clear
   
2. merge m:1 year using 省.dta
   
3. *sort id year

复制代码

方法就是固定效应，但不可加"年"之固定效果 (会与省之变量完全共线)。

黃河泉 发表于 2021-12-24 08:17
先个别存成 Stata 资料格式党 (企业.dta 与 省.dta)，他们应该有一共同变量 year，合并如下方法就是固定效应 ...

您好，老师~ 请问如果是截面数据，自变量是省级数据，因变量是企业数据，还能控制省份固定效应吗？您在另外一个帖子里说不能加入最低单位的固定效应（https://bbs.pinggu.org/thread-5550643-1-1.html），此时要怎么确定最低单位呢？期待您的回复，谢谢谢谢！

Raymond.K 发表于 2021-12-23 21:36
大到小可以做的，如一个地区层面的政策对个体企业的影响。正常回归就行。

建议直接在stata里合并，利用 ...

如果是大到小呢？大的能不能转为小的