如何得到非参回归的拟合值和预测值？

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

如何得到这几个非参回归的拟合值和预测值？谢谢啊！

1. d1=read.table("D:/data.txt",header=T)
   
2. attach(d1)
   
3. 
   
4. require(KernSmooth)
   
5. par(mfrow=c(1,1))
   
6. t=d1$t
   
7. y=d1$theta
   
8. plot(t,y)
   
9. h=dpill(t,y)
   
10. fit=locpoly(t,y,kernel="normal",bandwidth=h,)
    
11. lines(fit)
    
12. ##如何得到这个非参回归的拟合值和预测值
    
13. 
    
14. par(mfrow=c(1,1))
    
15. plot(t,y,ylab="角度11")
    
16. lines(ksmooth(t,y,kernel="normal",bandwidth=1),lty=1)
    
17. lines(loess.smooth(t,y,span=0.70,degree=1),lty=2)
    
18. lines(supsmu(t,y,span="cv"),lty=4)
    
19. legend(4,1.34,lty=c(1,2,4),legend=c("Average Kernel(bandwidth=5)","Loess(span=0.7)", "Supsmu Loess (CV)"))
    
20. title("Kernel Regerssion of 角度 on 时间")
    
21. ##如何得到这几个非参回归的拟合值和预测值

复制代码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：拟合值 预测值 bandwidth require locpoly 预测 拟合

semipar和np包才是做非参比较好的包，output=fitted（fit）

fitted是拟合值，如何得到预测值呢？能否告诉用什么命令？

predict(fit,newdata)
其中fit为拟合的模型，newdata是你要进行预测的新数据。

predict(fit,newdata)
其中fit为拟合的模型，newdata是你要进行预测的新数据。

snakepointid 发表于 2015-6-17 16:33
predict(fit,newdata)
其中fit为拟合的模型，newdata是你要进行预测的新数据。

用r语言怎么得到拟合的模型啊  我只得到了拟合的曲线   求大神帮助啊