关于R做POOL模型~~~！！！急求！！

请问一下，我原始数据return是回报率，stock是股票名称，有很多股票，每个股票有不同的季度数据，包括这个季度的回报率（被解释变量）和一些解释变量semester是每个股票的几个季度，number,x1,x2,x3是解释变量，想做不考虑时间维度的混合POOL模型，可是这段代码总是报错。
而且我之前加载了包
我是这样写的：
> shuju<-read.csv('d:/shuju.csv')
> library(plm)
载入需要的程辑包：bdsmatrix
载入需要的程辑包：nlme
载入需要的程辑包：Formula
载入需要的程辑包：MASS
载入需要的程辑包：sandwich
载入需要的程辑包：zoo

model.pooled<-plm(return~number+x1+x2+x3,data=shuju,model="pooling",index=return("stock","semester"))

请教一下！！！不胜感激~！
却总是报错，请教一下我这样的怎么改可以做POOL模型啊？？？

要不你分两步写——
  
将数据转成可处理的面板格式，特别要注意标明个体名和时间名
pgr <- plm.data(data, index = c(" ", " "))
  
先用混合估计模型进行估计
gr_pool <- plm(return ~ A + B, data = pgr, model = "pooling")

要不你就把报错信息贴出来
看看报的是个什么错