求救~~~~急~~~~~

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

本人毕业论文用到Granger因果关系检验，但是由于专业关系，对EVIEWS一无所知，不知哪位大侠能助小弟一臂之力，不胜感激，急~~~~~~
附上数据;

年份         用地结构             产业结构             偏差系数

            变化指数（1）        变化指数（2）        （1）--（2）

1998           —                    —                    —

1999          5.34                   2.8                   2.54

2000          2.59                   3.63                  1.04

2001          4.99                   2.79                  2.2

2002          3.88                   2.96                  0.92

2003          9.95                   7.86                  2.09

2004          14.6                   1.82                  12.7

2005          9.11                   3.99                  5.12

2006          7.84                   5.63                  2.21

2007          3.00                   3.94                  0.94

2008          7.01                   3.56                  3.45

检验城市用地结构与产业结构之间是否有因果关系，急~~~论文就差这最后一步了，请大家不吝赐教~~~~~

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：granger因果关系 Granger EVIEWS 因果关系检验 Grange 求救

Sample: 1999 2008                        
Lags: 2                        
                        
              Null Hypothesis:        Obs        F-Statistic        Prob.
                        
X2 does not Granger Cause X1         8         0.25207        0.7922
X1 does not Granger Cause X2                 0.23655        0.8028

其中x1表示用地结构，x2表示产业结构。从上面的数据可以看出，两者在置信水平很高的情况下（一般取95%）不存在因果关系。这是我的结论，希望对你有帮助吧！

Pairwise Granger Causality Tests                       
Sample: 1999 2008                       
Lags: 1                       
                       
Null Hypothesis:        Obs        F-Statistic        Prob.
                       
DX2 does not Granger Cause DX1         8         1.06257        0.3499
DX1 does not Granger Cause DX2                 1.68251        0.2512

这是在lag=1的情况下做出来的结果，你的数据太少了，用AIC和SIC算出来的optimal lags不够准确，所以我试了下不同lag情况下的结果，但都是insignificant，也就是表示你这两个指数之间不存在granger causality。当然了，作为time-series data，你的数据实在太少了，即使做出来的结果比较好，也可能存在非常大的误差。