倾向得分加权（propensity score weighting）怎么运用到三元变量中？

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请问倾向得分加权（propensity score weighting）怎么在三元变量中运用呢？使用stata软件以下举例说明问题：
本研究需使用carearrage作为因变量，此变量为caregrad和coreside两个二元变量组成，代码如下
gen carearrage=.
replace carearrage=0 if caregradkid==0
replace carearrage=1 if caregradkid==1&coreside==0
replace carearrage=2 if caregradkid==1&coreside==1

目前已分别计算出caregradkid和coreside两个二元变量的倾向值得分，不知如何计算carearrage的weighting以及将加权纳入回归是否和二元变量的操作一致，想请教各位。
万分感谢！

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关键词：propensity weighting Weight weigh score