ARIMA模型的predict函数和forecast函数

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在使用arima建模时，需要注意：

参数选择上predict必须起始时间在原始的数据及当中的，在下例中就是说2015必须在数据集里面，而2022不受限制，重点：预测值起始时间必须在原始数据当中

pre_data = arima.predict('2015', '2022', dynamic=True, typ='levels')

与forecast()不同，predict()需要参数typ='levels'来输出预测，而不是差异预测

预测方法有forecast和predict之分，predict中进行预测的时间段必须在我们训练ARIMA模型的数据中，forecast则是对训练数据集末尾下一个时间段的值进行预估。

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关键词：Forecast ARIMA模型 forecas predict ARIMA