楼主: flowerff
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[其他] 以日度数据为被解释变量,年度数据为解释变量做回归,stata要怎么处理 [推广有奖]

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楼主
flowerff 在职认证  发表于 2022-2-4 20:55:56 |AI写论文
10论坛币
只有191家观察对象,但是研究天数有190,stata那里会显示两者相乘后的结果36290。请问要怎么处理才可以obs变为191

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topgrinder 查看完整内容

你的所有的x都是年度数据。你应该把日股票收益率换算成年度的收益率(不是简单的平均值), r_year = 1 * (1+r_1) * (1+r_2) * ... * (1+r_365),然后再做回归分析。数据是以年为单位的。
关键词:Stata 解释变量 怎么处理 年度数据 tata

沙发
topgrinder 发表于 2022-2-4 20:55:57
你的所有的x都是年度数据。你应该把日股票收益率换算成年度的收益率(不是简单的平均值), r_year = 1 * (1+r_1) * (1+r_2) * ... * (1+r_365),然后再做回归分析。数据是以年为单位的。

藤椅
ftyanne 发表于 2022-2-5 11:01:26
把数据排列格式变成二维的,不要集中到一列

板凳
flowerff 在职认证  发表于 2022-2-5 12:18:19
ftyanne 发表于 2022-2-5 11:01
把数据排列格式变成二维的,不要集中到一列

大佬,我还是不懂要怎么搞,数据现在是这样排列,C列是被解释变量,股票收益率,如果二维的话,就有很多个解释变量。能不能把多日的股票收益率算为平均值?
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报纸
flowerff 在职认证  发表于 2022-2-6 21:47:54
topgrinder 发表于 2022-2-6 14:26
你的所有的x都是年度数据。你应该把日股票收益率换算成年度的收益率(不是简单的平均值), r_year = 1 * (1 ...
谢谢,我现在是把日收益率处理为累计超额收益,变成横截面数据,因为不好界定时间范围,所以换算成年度收益率也有点困难。

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